સંપૂર્ણ અને સંબંધિત ભૂલ

બધા માપ, ગણતરીઓ પરિણામો rounding, કામગીરી ગણતરીઓ બદલે જટિલ ખચીત ચોક્કસ વિચલન ઊભી થાય છે. ચોક્કસ અને સંબંધિત ભૂલ - બે સંકેતો ઉપયોગ માટે સામાન્ય આવા અયોગ્યતાને આકારણી કરવા માટે.

પરિણામ બાદબાકી ચોક્કસ કિંમત માટે, અમે ચોક્કસ વિચલન (જેમાં ગણતરી મેળવવા જો એક મોટી સંખ્યામાં વપરાશ ન્યૂનતમ). ઉદાહરણ તરીકે, જો 1400 માટે 1370 માં રાઉન્ડ, નિરપેક્ષ ભૂલ હશે 1400-1382 = 18 1380 માટે rounding ત્યારે નિરપેક્ષ વિચલન રકમ 1382-1380 = 2 ફોર્મ્યુલા નિરપેક્ષ ભૂલ ફોર્મ છે:

Δx = | x * - એક્સ |, અહીં

X * - સાચું મૂલ્ય,

એક્સ - અંદાજિત કિંમત.

જોકે, વર્ણન કરવા માટે આ સૂચક સચોટતા પૂરતું નથી. પોતાને માટે જજ જો ભૂલ વજન તે ફુલમો 200 ગ્રામ વજન ખૂબ ખૂબ તદ્દન સામાન્ય હશે 0.2 ગ્રામ, તો પછી mikrosinteza માટે રસાયણો વજન છે, અને તે રેલરોડ કાર વજન માપ જોઇ ન શકાય એવા ન હતા. તેથી ઘણી વખત નિરપેક્ષ રાજ્યો સાથે અથવા પણ સંબંધિત ભૂલ ગણતરી કરી હતી. સૂચક સૂત્ર નીચે પ્રમાણે છે:

δx = Δx / | X * |.

એક દાખલો લઈએ. શાળામાં વિદ્યાર્થીઓને કુલ સંખ્યા દો રીતે 196. 200 આ કિંમત ધરપકડ.

196 = 4 સંબંધિત ભૂલ ગોળાકાર આવશે નહીં અથવા 4/196, 4/196 = 2% - 200 નિરપેક્ષ વિચલન.

આમ, જો આપણે ચોક્કસ કિંમત સાચા કિંમત ખબર છે, પ્રાપ્ત અંદાજિત કિંમત સંબંધિત ભૂલ વિચલન ચોક્કસ કિંમત આશરે નિરપેક્ષ મૂલ્ય ગુણોત્તર છે. જોકે, મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં ઓળખવા માટે સાચું વર્તમાન મૂલ્ય ખૂબ જ મુશ્કેલ અને ક્યારેક તો અશક્ય છે. અને, તેથી, તે અશક્ય ચોક્કસ ગણતરી કરવાની છે ભૂલ મૂલ્ય. જો કે, તમે હંમેશા નંબર હંમેશા મહત્તમ નિરપેક્ષ અથવા સંબંધિત ભૂલ કરતા સહેજ વધારે હશે વ્યાખ્યાયિત કરી શકો છો.

ઉદાહરણ તરીકે, વિક્રેતા બીમ સંતુલન પર તરબૂચ વજન છે. આ કિસ્સામાં, નાના વજન 50 ગ્રામ છે. તુલા 2000 ગ્રામ. આ એક અંદાજિત કિંમત છે. તરબૂચ ચોક્કસ વજન અજ્ઞાત છે. જોકે, આપણે જાણીએ છીએ કે નિરપેક્ષ ભૂલ કરતાં વધુ 50 ગ્રામ ન હોઈ શકે. પછી સંબંધિત માપવા ભૂલ વજન કરતાં 50/2000 = 2.5% વધારે છે.

મૂલ્ય, જે શરૂઆતમાં નિરપેક્ષ ભૂલ કરતા વધારે છે અથવા, સૌથી ખરાબ કિસ્સામાં, તે બરાબર છે નિરપેક્ષ ભૂલ મર્યાદા અથવા નિરપેક્ષ ભૂલ મર્યાદા કહેવામાં આવે છે. અગાઉના ઉદાહરણમાં, આ આંકડો 50 ગ્રામ છે. એ જ રીતે મર્યાદા અને સંબંધિત ભૂલ છે, જે ઉપરના ઉદાહરણમાં 2.5% હતો નક્કી થાય છે.

ચોકસાઈ મર્યાદા કિંમત કડક સ્પષ્ટ થયેલ નથી. તેથી, 50 ગ્રામ બદલે અમે કોઈપણ નીચલા વજન વજન કરતાં મોટી સંખ્યામાં લાગી શકે કહે 100 ગ્રામ અથવા 150 ગ્રામ, જોકે, વ્યવહારમાં, ન્યૂનતમ મૂલ્ય કરવામાં આવે છે. અને જો તે તે નક્કી કરવા માટે બરાબર શું છે અને સાથે સાથે મર્યાદા ભૂલ તરીકે સેવા કરશે શક્ય છે.

તે છે કે જેથી નિરપેક્ષ ભૂલ મર્યાદા ઉલ્લેખિત નથી થાય છે. પછી અમે માનવું જોઇએ કે આ સ્રાવ ના છેલ્લા એકમ અડધા બરાબર છે (જો નંબર) અથવા ડિવિઝન લઘુત્તમ એકમ (જો સાધન). ઉદાહરણ તરીકે, મિલિમીટરની શ્રેણી આ કિંમત 0.5 એમએમ છે, અને એક અંદાજિત સંખ્યા 3.65 નિરપેક્ષ મહત્તમ વિચલન 0.005 છે.