સુખ મેથેમેટિકલ મોડલ

સુખ મેથેમેટિકલ મોડેલ.

સદનસીબે બધા માટે, મફત,

અને કોઈ એક જવા દૂર નારાજ દો!

એ અને બી Strugatsky.

"રોડસાઇડ પિકનીકના"

પરિચય.

કોઈ રીતે આ લેખ લેખક લખી શકાય એવો દાવો કરે છે કે કેવી રીતે સૌથી મુશ્કેલ એક પર વ્યાપક કામ કરે છે અને સૌથી પ્રાચીન પ્રશ્નો કે માનવતા વિસ્તાર રોકે છે. વધુમાં, લેખક "સુખ" અને "માઉન્ટેન" સૂકી ગણિત જેવા નાજુક લાગણીશીલ વર્ગોમાં ઉપયોગ માટે પદ્ધતિયુક્ત વાજબીપણું પણ ખાતરી ન હતી. જોકે, તે જેમ કે વર્ગોમાં બંધ ન લેખક વિચિત્ર મિશ્રણ લાગે (ભાવનાત્મક રાજ્ય વ્યક્તિગત અને ગણિત) અને વિચિત્ર તારણો જેમ કે સંયોજન માંથી દોરેલા કરી શકાય છે.

1. 1. સેવાની શરતો અને વ્યાખ્યાઓ.

વધુ તર્કનાં એક લીટી બનાવવા માટે, અમે લાંબા સમય માટે સામાન્ય રીતે થોડા શરતો રજૂ અને વ્યાપક ઓળખવામાં આવે છે. લેખકના અર્થઘટન લેવામાં voluntarism એક ઉચ્ચ ડિગ્રી, વિવિધ સામાજિક-ફિલોસોફિકલ સંદર્ભ પુસ્તકો અને લેખો (માર્ક્સવાદી-લેનિનીસ્ટ નૈતિકતાની શબ્દકોશોના ધાર્મિક અને દાર્શનિક રચનાઓનું માટે) તેમના અર્થઘટન વિવિધ હોવા છતાં સાથે શરતો. તેથી, અમે ત્રણ શરતો પરિચય આપો.

1. મૂડ - એક ખાસ સમયે વ્યક્તિગત ભાવનાત્મક રાજ્ય બન્યું. આ ખ્યાલ ચોક્કસપણે સારી કોઈપણ વ્યક્તિને ઓળખવામાં આવે છે અને વધુ અર્થઘટન જરૂર નથી.
2. સુખ - ભાવનાત્મક ઉદ્ધાર ક્ષણિક રાજ્ય સુખબોધ નજીક છે. આ સ્થિતિ વિવિધ કારણોસર કારણે હોઈ શકે છે, પરંતુ તેના કારણ ગમે તે હોય, શારીરિક આશરે દરેક ચોક્કસ વ્યક્તિગત માટે જ પ્રગટ થાય છે. વિભિન્ન વ્યક્તિત્વ સુખ શારીરિક લાક્ષણિકતાઓ સહેજ અલગ હોઇ શકે છે.
3. માઉન્ટેન - ઘટાડો ક્ષણિક લાગણીશીલ રાજ્ય ડિપ્રેશન નજીક છે. ઘટના કારણોસર પણ અલગ હોઈ શકે છે. સમાન વ્યક્તિઓ અને સુખ વિરુદ્ધ લાક્ષણિકતાઓ અભિવ્યક્તિ.

કૃપા કરીને નોંધ રાખો કે આ સંદર્ભમાં કે મૂડ, સુખ અને દુ: ખ તાત્કાલિક, તત્કાલ, સમય બદલાતા છે, અને આ મુદ્દો છે, જ્યાં તેઓ ઘણીવાર લાંબા ગાળાની એક રાજ્ય તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે પર ઉપરોક્ત સાહિત્યમાં માહિતી ખ્યાલો અર્થઘટન સાથે સામાન્ય કંઈ કર્યા ( "શ્રમ સુખ રાજ્ય છે "" સુખ વિશ્વાસ, "વગેરે).

1. 2. ગાણિતિક મોડેલિંગ.

અમે સમય પર આલેખ મૂડ સટ્ટાકીય વ્યક્તિગત રચવા. સ્પષ્ટતા માટે, સમય સ્કેલ ટી બિંદુ બહાર જેમ કે અમૂર્ત ઘટનાઓ મૂડ પર અસર કરે છે, તેના પર: વખાણ નેતા (પી), મૂલ્ય કોઇ વસ્તુ નુકસાન, અથવા નાણાં (વી), પ્રિય (બી) સાથે બેઠક, એક પ્રેમભર્યા એક (બી) ની માંદગી અને તેથી પર. એન. ધારી ગ્રેડિંગ પાયે મૂડ એન: મૂડ સરેરાશ સ્તર 1, મૂડ મહત્તમ પ્રાપ્ય સ્તર 2, મૂડ લઘુત્તમ પ્રાપ્ય સ્તર છે - 0.

અમને ઘટાડો શેડ્યૂલ સમજાવવું જોઈએ. કોઓર્ડિનેટ્સ ટી વ્યક્તિત્વ મૂડ શરૂઆતમાં તટસ્થ છે (એન = 1). ઘટના પી (વડા પ્રશંસા) ની ઘટના પછી, એન વધારો થાય અને એન> 1 એક ચોક્કસ મૂલ્યની સુધી પહોંચે છે. થોડા વખત પછી, એક નવી ઇવેન્ટ હું (એક મૂલ્યવાન પદાર્થ નુકસાન) એક કિંમત એન <1 ડિપ્રેસનવાળી મનોસ્થિતિ પરિણમે છે. આ ઇવેન્ટ (પ્રિય સાથે બેઠક) માં દેખાય ફરીથી N ની કિંમત બદલાય છે અને તે કરતાં વધારે 1. ચોથા ઘટના બી (રોગ) ફરી કિંમતો એન <1 મૂડમાં વણસે બનાવે છે. થોડા વખત પછી, નીચેના થઇ શકે આ ગ્રાફ પર દર્શાવવામાં, એક ઘટના છે કે ફરી એકવાર વ્યક્તિગત જીવન દરમિયાન N ની કિંમત બદલી શકે છે, અને તેથી પર. તે નોંધવું જોઇએ કે ગ્રાફ બતાવવામાં ઘટનાઓ શરતી અને માત્ર મૂડ પરિવર્તન માટે કારણો સમજાવવા માટે બનાવાયેલ છે.

આમ, આપણે સમય મૂડ ચોક્કસ કાર્ય છે:

એન = f (T),

સમય ચોક્કસ બિંદુ મૂડ વર્ણવે કયા સંજોગોમાં એક વ્યક્તિ નહીં તેના પર આધાર રાખીને.

માતાનો કરવા, વ્યુત્પાદિત સમય આદર સાથે આ કાર્ય પર લેવા માટે પ્રયાસ કરીએ. અમે બીજા કાર્ય મેળવવા:

S = એન '(ટી) = f (T)

તે એન = f (T) ની આલેખ લાગુ ઘટનાઓ પૃષ્ઠભૂમિ પર આ કાર્ય આલેખ દર્શાવે અને એસ પરિમાણ ભૌતિક અર્થ આપવા પ્રયાસ કરો.

ભાન કોઈપણ કાર્ય પ્રથમ વખત વ્યુત્પન્ન ભૌતિક અર્થ આ કાર્ય માં ફેરફારના દર છે કે, અમે એવા તારણ પર કે - મૂડ ફેરફારો ઝડપ.

લેખક અંગત અનુભવ અને તેમને આસપાસ લોકો તેના લાંબા ગાળાના અવલોકનોના આધારે નક્કી પ્રતિ, તારણ એ છે કે તે S = એફ '(ટી) ના આલેખ ના શિખરો છે શરત સુખ તરીકે દ્વારા વ્યાખ્યાયિત બતાવવામાં આવે છે હિંમત, અને આ કાર્ય લઘુતમ દુઃખ રાજ્યના બતાવવામાં આવે છે. આ તારણ સટ્ટાકીય લાગે શકે છે, પરંતુ જીવન તમારા અનુભવ વાત છે: તે તેના વધારાથી દિશામાં મૂડ ફેરફારો ક્ષણો નથી તમે મૂડમાં ઘટાડો સાથે, એક રાજ્ય સુખ આ સંપર્ક વ્યાખ્યા નજીક અનુભવ કરે છે અને તેનાથી વિપરિત - રાજ્ય પર્વત તરીકે દ્વારા સૂચવવામાં? અને મૂડ ફેરફાર આ લાગણીઓ અભિવ્યક્તિ એક આવશ્યક શરત નથી છે?

આમ, અમે અંતમાં જણાવે છે કે સુખ અને દુ: ખ મૂડ પ્રથમ વખત વ્યુત્પન્ન કાર્યો છે.

કાર્ય એસ, શૂન્ય ઉપર પડેલો ક્ષેત્ર કિંમતો સુખ રાજ્યને વર્ણવે છે અને તેનાથી વિપરીત, શૂન્ય નીચે વિસ્તાર એસ મૂલ્યો, દુ: ખ રાજ્યના વર્ણવે છે.

લેખક સહેલાઈથી જણાવે છે કે તેની તારણો વિવાદાસ્પદ છે અને સાંકળમાં હોઈ શકે છે તેમના દલીલો તાર્કિક અસાતત્યતા છે. જોકે, તેઓ એક નાના યોજવામાં અભિપ્રાય મતદાન તમારા પરિચિતોને (જોકે, તે કોઇપણ પ્રતિનિધિત્વ માટે અરજી નથી) વચ્ચે બતાવે છે કે મોટા ભાગના લોકો સમાન લાગણીઓ અનુભવી મૂળભૂત વિભાવનાનું અન્ય ઉપર અર્થઘટન સાથે સંમત થાય છે.

1. 3. કેટલીક અસરો થોડી થોડી.

ઉપરથી અમે કેટલાક પરિણામો જાણી શકે છે.

1. સુખ અને દુ: ખ પૂરતી લાંબા સમય સુધી કરી શકાતી નથી, કારણ કે અમે તેમને માત્ર મૂડ ફેરફારો પળોમાં અનુભવ, આ એક પ્રક્રિયા પ્રથમ સ્થાને હંમેશા છે - મર્યાદિત છે, અને બીજું, એક નિયમ, ખૂબ ટૂંકા તરીકે. "શાશ્વત સુખ" પ્રસ્તુત કરવા માટે પ્રયાસ કાર્યો પ્રાથમિક સિદ્ધાંત તરીકે સાથે સંકળાયેલ નથી આ કિસ્સામાં પ્રોગ્રામ ફંક્શનમાં અનંત છે, કે જે દૃશ્ય શારીરિક અને મનોવૈજ્ઞાનિક પોઇન્ટ્સ સાથે અશક્ય છે શકે છે.
2. સુખ અને દુ: ખ, મજબૂત ઉચ્ચ મૂડ ફેરફારો દર. ધ્યાનમાં અંગ મૂડ નિરપેક્ષ મૂલ્યો (અમારા દલીલો અને આલેખ મૂડ 0 2 એકમોમાંથી બદલાય છે), ઉચ્ચ માં ફેરફારના દર ટૂંકા પરિવર્તન સમય અંતરાલ. તેથી, મજબૂત સુખ અને દુ: ખ હંમેશા અભિવ્યક્તિ તેમના નબળા સ્વરૂપો કરતાં વધુ ક્ષણિક છે.
3. સુખ અને દુ: ખ ખ્યાલો વિભેદક, એટલે મૂડ નિરપેક્ષ મૂલ્યમાં પર આધાર રાખે છે નથી. અમે એન = f (T) બે સરખા ગ્રાફ રચવા તો: 0 થી 1 નિરપેક્ષ મૂલ્યમાં મૂડમાં ફેરફાર સાથે પ્રથમ, અને અન્ય - 1 થી 2 સિંક્રનસ ફેરફાર સાથે, તો પછી કાર્ય S = એન '(ટી) આ બે આલેખ પરિણામે તે જ રહેશે.

તે તેમની સુખાકારી પર આધાર રાખે છે નથી સુખ ધી પોલિટિકો-આર્થિક તારણ ધોરણ નીચે મુજબ છે. ઉદાહરણ તરીકે, શિબિર કેદી સિગારેટના પેકની, જે oligarch જે નવી હોડી કારણ કે ખરીદે અનુભવી રહ્યું છે તેને જારી જ ઉચ્ચ ગ્રેડ સુખ મેળવે મૂડ ફેરફારો તેઓ જ રકમ વિશે રહ્યું છે. આ બિંદુએ, સ્પોર્ટ્સ ટીમ વિજેતા છતાં, તેમાંના દરેક માટે દ્વારા લાખો લોકોને એક નિષ્ઠાવાન અને તીવ્ર સુખ પરિણમી શકે સમજાવે છે, તે તેમની સામગ્રીનો સુખાકારી અને અંગત જીવન, અથવા તેમના દેશના સરમુખત્યાર મૃત્યુ પ્રસંગે લાખો લોકોને એક નિષ્ઠાવાન દુ: ખ (અંતિમવિધિ યાદ અસર થશે નહીં સ્ટાલિન, કિમ ચેન ઇરા, અને તેના જેવા). વધુમાં, અમે ધારણ કરી શકે છે કે સંપત્તિ લોકો અનુલક્ષીને સુખ સ્તર વિશે એકસમાન નિષ્કર્ષ પર લાંબા પહેલાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, અમે ઇંગલિશ કહેવત સાબિતી આપી: "બનાવવા માટે લોકો ખુશ , તેને બધું દૂર લો, અને પછી કોઈપણ અડધા પાછા."

અહીં લેખક નાના ટીકા કરી છે: તે સરમુખત્યારશાહી વિચારધારા દૂર છે અને તેમના રાજકીય દ્રષ્ટિકોણને સ્પષ્ટ હુકમ ઝડપથી તેમના જીવનધોરણમાં ઘટાડો કરીને લોકોને સુખ પ્રાપ્ત કરવા માટે વ્યવહારુ નીતિઓમાં આઉટપુટ સક્રિય ઉપયોગ અસ્વીકાર કરે છે. માનવ ઇતિહાસમાં આવા અભિગમ વારંવાર ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, અને તે જાણીતા છે દર વખતે તે અંત કરતાં વધુ છે.

1. પૂરતી લાંબા સમય અભિન્ન કાર્ય વ્યક્તિ એસ મૂલ્ય જીવન દરમિયાન 0. કરે છે માટે આ આંકડો તે કુલ વિસ્તાર એસ અને ટી ધરી ગ્રાફ દ્વારા ઘેરાયેલો છે: ચોરસ આકાર ધરી ટી પર (સુખ કુલ જથ્થો) (ધરી ટી આંકડા નીચે વિસ્તાર ની કુલ સંખ્યા બરાબર દુઃખ).

અન્ય શબ્દોમાં, જીવન માટે દરેક વ્યક્તિ માટે સુખ અને વેદનાને એક સમાન રકમ હોય છે, અને આ ગુણોત્તર કોઈપણ બાહ્ય પરિબળો પર આધાર રાખે છે નથી.

1. 5. ઉપસંહાર

પદ્ધતિ આ લેખ લાગુ ગાણિતિક વિશ્લેષણ વ્યક્તિગત ભાવનાત્મક ઇરાદાપૂર્વક માત્ર શક્ય ઉપયોગ એક નાના ભાગ આપવામાં છે. વિચિત્ર રીડર સ્વતંત્ર રીતે આ વિસ્તારમાં સંશોધન ચાલુ કરી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, લેખક તર્ક શબ્દ વ્યસન દાખલ અને મૂડ, સુખ અને દુ: ખ સાથે તેના સહસંબંધ વિશ્લેષણ અથવા સમય વિસ્તૃત સમયગાળામાં વ્યક્તિગત સૌથી આરામદાયક સ્થિતિમાં હાંસલ કરવા આલેખ કૃત્રિમ એન = f (T) આશાવાદી શક્યતા ચિંતન રસપ્રદ રહેશે. જો કે, જ્યારે આ લેખ માત્ર કાર્ય લખી વાચકોને ગાણિતિક સાધનો ઉપયોગ શક્યતા લાવવા વ્યક્તિ ભાવનાત્મક ક્ષેત્રમાં વિશ્લેષણ કરવાની હતી.

આ લેખ તર્ક અને કોઈપણ ઉદાહરણ સત્ય માટે કોઈ રસ્તો એવો દાવો કરવામાં આવે તારણો છે. વધુમાં, લેખક તેમના તર્ક ચોકસાઈ ખાતરી નથી અને પોતાનું વક્તવ્ય કોઈપણ ટીકા આભારી રહેશે. ઉપરાંત, અગાઉથી, લેખક ધાર્મિક નેતાઓ અને સંસ્થાઓ દ્વારા બદબોઈ શક્ય ટીકા લે છે. તેમના વ્યાજબી જ કહી શકે કે તે લોકો અને બાબતોમાં બધા ધર્મોના ધાર્મિક લાગણીઓ પ્રશ્ન કરવાનો નથી.