ડેટા સંકોચન પ્રક્રિયા તેના વોલ્યુમ ઘટાડવા માટે

આજકાલ, ઘણા લોકો કેવી રીતે ડેટા સંકોચન પ્રક્રિયા ક્રમમાં હાર્ડ ડિસ્ક જગ્યા બચાવવા માટે, તે કોઇ સ્ટોરેજ ઉપકરણ મૂલ્યવાન જગ્યા સૌથી અસરકારક ઉપયોગ એક છે તે વિશે ખૂબ લાગે છે. ઘણી વાર, અદ્યતન વપરાશકર્તાઓ કે જે તમારી હાર્ડ ડ્રાઈવ પર મુક્ત જગ્યા અભાવ સામનો કરવામાં આવે છે, તે જરૂરી યોગ્ય સ્થાને મુક્ત કરવાના પ્રયત્નમાં કોઈપણ ડેટાને દૂર કરવામાં આવે છે, જ્યારે વધુ અદ્યતન વપરાશકર્તાઓ વારંવાર ક્રમમાં ડેટા સંકોચન ઉપયોગ તેની વોલ્યુમ ઘટાડે છે.

જોકે, ઘણા પણ જાણકારી સંકોચન પ્રક્રિયા નામ જાણતા નથી શું એલ્ગોરિધમ્સ ઉપયોગ કરવામાં આવે છે ઉલ્લેખની જરૂર નથી, અને તે તેમને દરેક અરજી આપે છે.

માહિતી સંકુચિત કરવા માટે કે શું?

ડેટા સંકોચન તારીખ કરવા માટે પૂરતી જ મહત્વપૂર્ણ છે, અને તે કોઇપણ વપરાશકર્તા માટે જરૂરી છે. અલબત્ત, આજકાલ લગભગ કોઈને, અદ્યતન માહિતી સ્ટોરેજ ખરીદી મફત જગ્યા પૂરતી મોટી રકમ ઉપયોગ થવાની શક્યતા પૂરી પાડે છે, અને ઉપયોગ કરી હાઈસ્પીડ ડેટા પ્રસારણ ચેનલો સાથે સજ્જ કરી શકે છે.

જોકે, તે યોગ્ય રીતે સમજી શકાય જોઈએ અને માહિતી વોલ્યુમ કે ફેલાય હોવું જ જોઈએ પણ સમય જતાં વધે છે. અને જો ફક્ત દસ વર્ષ પહેલાં, પરંપરાગત ફિલ્મ માટે પ્રમાણભૂત 700MB વોલ્યુમ હોવાનું માનવામાં આવતું હતું, તારીખ ફિલ્મો, HD માં ગુણવત્તા બનાવી, વોલ્યુમ ગીગાબાઇટ્સ અનેક દસ સમાન કેટલી જગ્યા ઉચ્ચ ગુણવત્તા ચિત્રો દ્વારા કબજો છે ઉલ્લેખની જરૂર નથી હોઈ શકે છે બ્લુ-રે ફોર્મેટની છે.

જ્યારે ડેટા સંકોચન માટે જરૂરી છે?

અલબત્ત, એક અપેક્ષા રાખવી જોઈએ કે ડેટા સંકોચન પ્રક્રિયા તમે ઘણા લાભ લાવશે, પરંતુ ત્યાં પરિસ્થિતિઓમાં જેમાં કેટલાક ડેટા સંકોચન ટેકનિક અત્યંત ઉપયોગી, અને તે પણ જરૂરી છે એક નિશ્ચિત સંખ્યા છે:

• ઈ-મેલ દ્વારા ચોક્કસ દસ્તાવેજો ટ્રાન્સફર. આ તે પરિસ્થિતિઓમાં માટે ખાસ કરીને સાચું છે જ્યારે તમે મોટા પાયે માહિતી પૂરી પાડવા માટે, મોબાઇલ ઉપકરણો વિવિધ મદદથી જરૂર છે.
• ક્રમમાં કબજો મેળવ્યો જગ્યા વિવિધ સાઇટ્સ કે બેન્ડવિડ્થ બચાવો જરૂર પર અમુક માહિતી પ્રકાશન માટે વપરાય છે ઘટાડવા માટે વારંવાર ડેટા સંકોચન પ્રક્રિયા;
• ઘટનામાં તમારી હાર્ડ ડ્રાઇવ પર જગ્યા બચત કે તે શક્ય બદલો અથવા નવા સંગ્રહ સુવિધાઓ ઉમેરવા માટે નથી. ખાસ કરીને, જે સૌથી સામાન્ય પરિસ્થિતિ તે પૂરતી મુક્ત ડિસ્ક જગ્યા નથી જ્યારે ત્યાં ઉપલબ્ધ બજેટ ચોક્કસ મર્યાદાઓ હોય છે, પરંતુ છે.

અલબત્ત, ઉપર ઉપરાંત, ત્યાં તે ક્રમમાં ડેટા સંકોચન પ્રક્રિયા જરૂર પડી શકે છે તેના વોલ્યુમ ઘટાડવા માટે વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં ઘણો હોય છે, પરંતુ આ એક સૌથી સામાન્ય આજે છે.

હું ડેટાને કેવી રીતે સંકુચિત કરી શકો છો?

આજે, ત્યાં ડેટા સંકોચન પદ્ધતિઓ વિવિધ હોય છે, પરંતુ તેઓ બે મુખ્ય જૂથમાં વહેંચવામાં આવે છે - ચોક્કસ નુકસાન, તેમજ અચલ સંકોચન સાથે આ સંકોચન.

પદ્ધતિઓ બાદમાં જૂથ ઉપયોગ સંબંધિત ત્યારે ડેટા, અત્યંત ઊંચી ચોકસાઇ સાથે પુનર્સ્થાપિત થવી જોઈએ એક બીટ પર છે. આ અભિગમ કિસ્સામાં માત્ર સંબંધિત જ્યારે સંકોચન એક ટેક્સ્ટ દસ્તાવેજ માંથી કરવામાં આવે છે.

તે નોંધ્યું છે કેટલીક પરિસ્થિતિઓમાં કોમ્પ્રેસ ડેટા સૌથી ચોક્કસ પુનઃરચના જેથી આવા એલ્ગોરિધમ્સ ઉપયોગ, જેમાં ડિસ્ક ડેટા સંકોચન ચોક્કસ નુકસાન સાથે હાથ ધરવામાં આવે છે પૂરી પાડે છે કોઈ જરૂર છે કે વર્થ છે. ચલ સંકોચન લાભ એ છે કે આ ટેકનોલોજી વધુ અમલ કરવા માટે સરળ છે, અને આર્કાઇવ ઉચ્ચતમ શક્ય ડિગ્રી પ્રદાન કરે છે.

ચલ સંકોચન

પૂરતી ગુણવત્તા માહિતી જાળવી રાખે છે નુકસાન સાથે ડેટા સંકોચન માટે ઍલ્ગરિધમ તીવ્રતા વધુ સારી રીતે સંકોચન મૂકવાનો હુકમ કરે છે. મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં, જેમ કે ગાણિતીક નિયમો ઉપયોગ જેમ કે છબીઓ અથવા અવાજો તમામ પ્રકારના કારણ કે એનાલોગ માહિતી, સંકુચિત કરવા માટે કરવામાં આવે છે. આવી પરિસ્થિતિઓમાં, કાઢવામાં ફાઇલો મૂળ માહિતી તદ્દન અલગ હોઈ શકે છે, પરંતુ માનવ આંખ માં કાન વર્ચ્યુઅલ અસ્પષ્ટતા છે.

અચલ

કમ્પ્રેશન ગાણિતીક નિયમો માહિતી અચલ સૌથી સચોટ માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ પૂરી પાડે છે કોમ્પ્રેસ્ડ ફાઇલોને કોઈપણ નુકશાન નથી પડતી. જોકે, તે યોગ્ય હકીકત એ છે કે આ કિસ્સામાં અસરકારક ફાઈલ સંકોચન તરીકે પૂરી પાડવામાં આવે છે તે સમજવા માટે જરૂરી છે.

યુનિવર્સલ પદ્ધતિઓ

વધુમાં, ત્યાં સાર્વત્રિક પદ્ધતિઓ એક નિશ્ચિત સંખ્યા છે, કે જે અસરકારક ડેટા સંકોચન પ્રક્રિયા જગ્યા તે દ્વારા કબજો લેવામાં આવ્યો ઘટાડવા બનાવવામાં આવે છે. સામાન્ય રીતે, તમે બધા ત્રણ મુખ્ય ટેકનોલોજી પસંદ કરી શકો છો:

• સ્ટ્રીમ કન્વર્ટ કરો. આ કિસ્સામાં, પહેલાથી જ પ્રક્રિયા ફાઇલો મારફતે નવા આવનારા વિસંકુચિત માહિતી વર્ણન ગણતરી કોઈપણ સંભાવના ધરવામાં નથી, અને માત્ર તે ફાઇલો જે ચોક્કસ સારવાર આધિન કરવામાં આવી છે આધારે પ્રતીકો એનકોડ.
• સ્ટેટિસ્ટિકલ સંકોચન. આ ડેટા સંકોચન પ્રક્રિયા કે તે ઘટાડવા ડિસ્ક સ્થાન ઘેરવામાં બે ઉપ-વર્ગોમાં વિતરણ કરવામાં આવે છે - અનુકૂલનશીલ અને મોડ્યુલર પદ્ધતિઓ. એડપ્ટીવ વિકલ્પ માહિતી પર નવી ફાઇલો કે એન્કોડિંગ પ્રક્રિયા પ્રક્રિયા કરવામાં આવી રહી છે સંભાવનાઓનો ગણતરી પૂરી પાડે છે. ખાસ કરીને, આવા પદ્ધતિઓ પણ વિવિધ અનુકૂલનશીલ એલ્ગોરિધમ્સ શેનોન-Fano અને હફમેનના ચલો શામેલ હોવું જોઈએ. બ્લોક અલ્ગોરિધમનો અલગ vyschityvanie દરેક માહિતી સંકુચિત બ્લોક ઉમેરીને અનુસરીને એકમ પૂરી પાડે છે.
• એકમ રૂપાંતરણ. ઇનકમિંગ માહિતી અનેક બ્લોકમાં વિભાજીત થાય છે, અને ત્યારબાદ અભિન્ન રૂપાંતર થાય છે. આ કિસ્સામાં, તે ચોક્કસ પદ્ધતિઓ, ખાસ કરીને તે કે કેટલાક એકમો ટ્રાન્સપોઝિશન પર આધારિત છે, આખરે કોમ્પ્રેસ ડેટા વોલ્યુમ નોંધપાત્ર ઘટાડો તરફ દોરી શકે છે એ નોંધવું જોઈએ. જો કે, તમે યોગ્ય રીતે સમજવા માટે આ સારવાર બાદ છેવટે ત્યાં નોંધપાત્ર સુધારો છે કે જરૂર ડેટા માળખું, જેમાં અન્ય એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા અનુગામી સંકોચન વર્તણૂક વધુ ઝડપથી અને સરળતાથી અમલમાં મૂકી.

કમ્પ્રેશન જ્યારે નકલ

બેકઅપ સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઘટકો એક છે કે જેના દ્વારા જરૂરી વપરાશકર્તા માહિતી ખસેડવા માટે એક ઉપકરણ છે. વધુ માહિતી તમે ખસેડવા કરશે, વધુ વોલ્યુમ ઉપકરણ તમે ઉપયોગ કરવાની જરૂર પડશે. જો કે, જો તમારી પાસે ડેટા સંકોચન પ્રક્રિયા હાથ ધરવામાં આવશે, પછી જગ્યા અભાવ સમસ્યા તમારા માટે સંબંધિત રહે તેવી શક્યતા નથી.

તે શા માટે કરવું?

દરમિયાન ડેટા સંકોચન શક્યતા બેકઅપ નોંધપાત્ર સમય માટે જરૂરી ફાઈલો નકલ કરવા માટે જરૂરી હશે ઘટાડી શકે છે અને તે જ સમયે ડ્રાઇવ પર મુક્ત જગ્યા કાર્યક્ષમતા બચત હાંસલ કરવા માટે. વધુ સઘન અને ઝડપી છે, અને તમે તમારા પૈસા અને આર્થિક છે, જે વધારે સંગ્રહ વોલ્યુમ ખરીદી જરૂરી હતી બચાવી શકો બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, જ્યારે સંકોચન માહિતીનો ઉપયોગ પર કૉપિ કરવામાં આવશે. બીજી વસ્તુઓ પૈકી, ડેટા સંકોચન બહાર વહન, તમે પણ સમય સર્વર પર તમામ ડેટાના પરિવહન માટે જરૂરી કાપી, અથવા નેટવર્ક પર તેમને કૉપિ કરો.

બેકઅપ માટે ડેટા સંકોચન એક અથવા વધુ ફાઇલો કરી શકાય છે - આ કિસ્સામાં, બધું કાર્યક્રમ કેવા પ્રકારની તમે ઉપયોગ કરી શકું અને શું માહિતી સંકુચિત કર્યું છે પર આધાર રાખે છે કરશે.

જ્યારે એક સાધન પસંદગી કઈ હદ સુધી પ્રોગ્રામ ડેટા તમે પસંદ કરેલ સંકુચિત કરી શકો છો જોવા ખાતરી કરો. તે માહિતીનો પ્રકાર છે, જેમાં લખાણ દસ્તાવેજો સંકોચન કાર્યક્ષમતા 90% કરતા વધુ હોઇ શકે છે, જ્યારે પર આધાર રાખે છે ચિત્રો સંકોચન નથી 5 કરતાં વધુ% માટે અસરકારક રહેશે.