વિવિધ વિસ્તારોમાં વ્યાવસાયિકો માટે મેથેમેટિકલ આંકડા

મેથેમેટિકલ આંકડા મુખ્ય વિભાગો ગણિત જેવા વિજ્ઞાનમાં એક છે, અને ઉદ્યોગ કે જે ચોક્કસ પદ્ધતિઓ અને ડેટા પ્રોસેસિંગ નિયમો સાથે વહેવાર કરે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે ખોલીને પેટર્ન માર્ગો છે, જે તેમના નમૂના મોજણી પર આધારિત સમાન પદાર્થોની વિશાળ સમૂહને લાક્ષણિકતા છે શોધ.

આ વિભાગ હેતુ સંભાવના અંદાજ તકનીકનો રચવા અથવા વિકાસશીલ ઘટનાઓ પ્રકૃતિ મેળવી પરિણામો પર આધારિત વિશે ચોક્કસ નિર્ણયો છે. તે ડેટા કોષ્ટકો, આલેખ, અને આ ક્ષેત્રમાં સહસંબંધ વર્ણવવા માટે વાપરવામાં આવે છે. સંભાવનાઓ મોડેલો ભાગ્યે જ ઉપયોગ થાય છે.

મેથેમેટિકલ આંકડા વિજ્ઞાન વિવિધ ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, તે અર્થતંત્ર ઘટના અને પદાર્થો સજાતીય સમૂહ પર માહિતી સંચાલિત કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. તેઓ ઉત્પાદનો, વ્યાવસાયિક રીતે ઉપલબ્ધ, સ્ટાફ, આવક પર માહિતી, અને તેથી પર હોઇ શકે છે. ડી અવલોકનો ના ગાણિતિક પરિણામો પ્રકૃતિ પર આધાર રાખીને, તેને નંબરો આંકડા, વિશ્લેષણ કાર્યો અને ફાળવણી શક્ય છે સમય શ્રેણી, કુદરત બિન-ન્યુમરિક પદાર્થો, મલ્ટિવેરિયેટ વિશ્લેષણ. વધુમાં, સામાન્ય અને વિશિષ્ટ સમસ્યા (વર્ગીકરણ, નમૂના મદદથી પુનઃસ્થાપના ડિપેન્ડન્સી સંબંધિત) વિચારણા.

કેટલાક પાઠ્યપુસ્તકો લેખકો કહે છે કે ગાણિતિક આંકડા સિદ્ધાંત સંભાવના સિદ્ધાંત, અન્ય એક શાખા છે - તે એક સ્વતંત્ર વિજ્ઞાન તેના પોતાના લક્ષ્યો, ઉદ્દેશ્યો અને પદ્ધતિઓ ધરાવે છે. જોકે, કોઇ પણ કિસ્સામાં, તેનો ઉપયોગ ખૂબ જ વ્યાપક છે.

તેથી, મોટા ભાગના સ્પષ્ટ ગાણિતિક આંકડા મનોવિજ્ઞાન લાગુ પડે છે. તેનો ઉપયોગ અધિકાર યોગ્ય ઠેરવી નિષ્ણાત સક્રિય કરશે પ્રયોગ યોજનાઓ, માહિતી વચ્ચે સંબંધ શોધી અને તેમને સારાંશ તર્ક અને વધુ ઘણા ભૂલો ટાળો. તે નોંધવું જોઇએ કે કોમ્પ્યુટેશનલ કાર્યવાહી વગર માપ ચોક્કસ માનસિક ઘટના અથવા વ્યક્તિ મિલકત ઘણી વખત અશક્ય છે. આ સૂચવે છે કે વિજ્ઞાન ની મૂળભૂત વાતો જરૂરી છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે સ્ત્રોત અને સંભાવના સિદ્ધાંત આધારે નામ શક્ય છે.

સંશોધન, જે અન્ય વિસ્તારોમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આંકડાકીય માહિતી વિચારણા પર આધારિત છે પદ્ધતિ છે. જોકે, તે સમયે નોંધવું જોઇએ કે તેની સુવિધાઓ મૂળના અલગ પ્રકારનું, હંમેશા વિશિષ્ટ સ્થળો માટે લાગુ પડે છે. તેથી, એક ભૌતિક વિજ્ઞાન અથવા સંયોજિત સામાજિક-આર્થિક આંકડા અર્થમાં બનાવવા નથી. આ પદ્ધતિ સામાન્ય લક્ષણો પદાર્થો એક જૂથ અથવા અન્ય સમાવેશ થાય છે એક નિશ્ચિત સંખ્યા, તેમજ માત્રાત્મક ખૂબીઓ અને સંભાવના સિદ્ધાંત અરજી વિતરણ તે અથવા અન્ય તારણો મેળવવા માટે અભ્યાસ ગણતરી ઘટાડો થાય છે.

ગાણિતિક આંકડા તત્વો જેમ ભૌતિકશાસ્ત્ર, ખગોળશાસ્ત્ર જેવા ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, અને તેથી પર. ડી. તે લક્ષણો અને પરિમાણો મૂલ્ય ગણી શકાય બે નમૂનાઓ કોઈપણ લાક્ષણિકતાઓ સંયોગ, વિતરણ સપ્રમાણતા અને વધુ વિશે પૂર્વધારણાઓ.

એક મહાન ભૂમિકા ગાણિતિક આંકડા દ્વારા ભજવવામાં કરવા માટે નમૂના સર્વેક્ષણ. તેમની ધ્યેય વારંવાર અંદાજ અને પૂર્વધારણા પરીક્ષણ પર્યાપ્ત પદ્ધતિઓ બાંધકામ છે. હાલમાં આ વિજ્ઞાન એક વિશાળ તફાવત કોમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી છે. તેઓ માત્ર મોટા પ્રમાણમાં ગણતરી પ્રક્રિયા સરળ કરી શકો છો, પણ નમૂનાઓની પ્રજનન અથવા વ્યવહારમાં પરિણામો યોગ્યતા અભ્યાસ માટેના સિમ્યુલેશન બનાવવા માટે.

ક્યાં પ્રકૃતિ અથવા તપાસ ડેટા ગુણધર્મો અને તેમના સંબંધો જરૂરી ચુકાદો લે છે, અથવા સાબિત કરે છે કે મેળવી પરિણામો તારણો કરવા માટે પૂરતી નથી: સામાન્ય રીતે, ગાણિતિક આંકડા પદ્ધતિઓ બે તારણો મદદ કરે છે.