છબી ફોન્ટ પર રેકગ્નિશન

ખૂબ આધુનિક કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમો ઘણા વપરાશકર્તાઓ, તેના બદલે, ડિઝાઇનર્સ, કોઈપણ સમસ્યા સાથે સામનો કરવો પડ્યો હતો જ્યારે તમે ફોન્ટ, જે ચોક્કસ ઇમેજ સમાયેલ છે માન્યતા બનાવવા માંગીએ છીએ. કોણ કેવી રીતે ન્યૂનતમ સમય અને પ્રયત્નો સાથે આવું કરવા માટે કેટલાક સરળ વિકલ્પો દેખાશે.

ફોન્ટ માન્યતા: મુખ્ય પાસાઓ

તે OCR જ છે - હકીકત એ છે કે, સામાન્ય રીતે, તે લાગે છે કે ફોન્ટ વ્યાખ્યા નિષ્કપટ છે સાથે શરૂ કરીએ. OCR કોઈપણ સંપાદક માં બનાવવામાં અથવા ફક્ત જૂના ટાઇપરાઇટર્સ પર મુદ્રિત, તે માત્ર એક વધુ સામાન્ય વ્યાખ્યા એક સ્પેશિયલ કેસ છે. અને તે પણ આવા ABBYY ફાઇન રીડર તરીકે શક્તિશાળી કાર્યક્રમ, તે હંમેશા ફિટ નથી. અલબત્ત, તેઓ ઇચ્છિત ઇમેજ લખાણ ટુકડાઓ માંથી અલગ કરી શકાય છે, તેમ છતાં, મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં વિશ્લેષણ, સંપૂર્ણપણે સ્ટાન્ડર્ડ ફોન્ટની લખાણ સંપાદકો તમામ પ્રકારની સાર્વત્રિક અને મુક્તપણે અરજી આ પ્રકારના એકીકૃત છે આધારે કરવામાં આવે છે, તેઓ મુખ્ય સોફ્ટવેર પ્લેટફોર્મ પણ સ્વતંત્ર રીતે વાપરી શકાય છે.

પરંતુ શું હોય ત્યારે તમે ઇચ્છો ધ ફોન્ટ માન્યતા મેન્યુઅલી બનાવવામાં માટે, ઉદાહરણ તરીકે, એક ગ્રાફિક્સ કાર્યક્રમ, અથવા હાથથી દોરેલા? પોતાને માટે ફરીવાર છે, કારણ કે કલાકાર કંઈપણ કોઇ પાત્ર ચિત્રાંકિત કરી શકો છો.

એક ખૂબ જ સરળ ઉદાહરણ તરીકે, તમે રશિયન લોક વાર્તાઓ, જ્યાં ટેક્સ્ટની પ્રથમ ફકરો શરૂઆતમાં દરેક મૂડી પત્ર ડિઝાઈન પેટર્નવાળી આવે ઓછામાં ઓછા મૂળ સંગ્રહો લઈ શકો છો. એક કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ, એક અક્ષર પસંદ કરવી આવશ્યક છે કોરે બાકીનું બધું મૂકી બધા આ સંચય માંથી. ખરેખર, કે શા માટે સિરિલિક ફોન્ટ્સ માન્યતા, પણ અક્ષરો સાથે સરખામણી ખૂબ જ મુશ્કેલ કાર્ય છે. તેમ છતાં, તે માટે કેટલાક પૈસા.

ચિત્રમાં ફોન્ટ્સ માન્યતા માટેની અરજીઓ

હવે અમે થોડા સરળ સોફ્ટવેર ઉત્પાદનો છે કે જે કોઈપણ સ્તર વપરાશકર્તા ફિટ પર ભાર મૂકે છે.

સૌ પ્રથમ તે કીલાકાર અરજી નોંધ્યું વર્થ છે. આ ફોન્ટ માન્યતા કાર્યક્રમ, સિરિલિક, જે માત્ર તે નક્કી કરવા માટે કે જે ભાષા લખાણ પણ અસામાન્ય પ્રકાર સાથે નથી, પણ દસ્તાવેજ મૂળ માળખું જાળવી રાખવા માટે પરવાનગી આપે છે સમાવેશ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તે કોઇપણ પીસી અરજી માં બનાવવામાં આવી હતી, તે ટેબ્યુલર ડેટા (તેમજ પોતે કોષ્ટક) ધરાવે છે, અરજી સરળતાથી માળખું ઓળખવા અને ઉત્પાદનમાં તેને સાચવવા માટે સક્ષમ હશે. જ લાગુ પડે છે અને દસ્તાવેજ ફોર્મેટિંગ માટે વપરાય છે.

એક ધ મુખ્ય લક્ષણો ધ એપ્લિકેશન છે આ હકીકત છે કે ઉપરાંત સપોર્ટ માટે બહુવિધ ભાષાઓ કાર્યક્રમ છે તેના પોતાના શબ્દકોશ, કે જે ઉપયોગમાં લેવાતી આ વિશ્લેષણ ધ ટેક્સ્ટ, હાથ ધરવામાં ખાતે ધ અંત ધ ફોન્ટ માન્યતા પ્રક્રિયા. કાર્યક્રમ ઓછી ગુણવત્તા દસ્તાવેજો સાથે બદલે સારી રીતે કામ કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે, ટેક્સ્ટ અથવા ઐતિહાસિક દસ્તાવેજો સાથે જૂના ફોટા સ્કેન. બીજી વસ્તુઓ પૈકી, શબ્દકોશ ડેટાબેઝમાં, તમે નવા ડેટા ભવિષ્યના ઉપયોગ માટે ઉમેરી શકો છો.

ખૂબ સરળ અરજી કહી શકાય અને કાર્યક્રમ ફોન્ટ પૃથ્થકરણ. તેના કામગીરી સિદ્ધાંતો જવા વિના, અમે માત્ર પ્રક્રિયા પોતે નોંધ કરો. અહીં, વપરાશકર્તા ફક્ત વિશ્લેષક ક્ષેત્રમાં છાપવા માટે છબી અપલોડ કરવા માટે, અને પછી માન્યતા પ્રક્રિયા સક્રિય કરવાની જરૂર છે. અહીં "યુક્તિ" કે સ્કેનીંગ અને પ્રોસેસિંગ પરિણામો પ્રાપ્ત કર્યા પછી સંપાદિત કરી શકાય છે.

રસપ્રદ સિસ્ટમ ફોન્ટ મેચિંગ સાધન છે. અન્ય વસ્તુઓ વચ્ચે, આ એપ્લિકેશન છે ભલામણ વપરાશમાં જોડાણમાં સાથે આ કાર્યક્રમ તુલના ઇટ!, જે માટે પરવાનગી આપે છે સરખામણી ધ સ્રોત દસ્તાવેજ અને પરિણામ સાથે માન્ય ફોન્ટ.

ટેક્સ્ટને ઓળખવા માટે ઑનલાઇન સેવા

કાર્યક્રમો તમારા કમ્પ્યુટર, અથવા પોર્ટેબલ આવૃત્તિઓ પર ઇન્સ્ટોલ ઘણી ઓનલાઈન સ્રોતો સર્વિસનો લાભ લઈ શકે છે ઉપરાંત. એક્શન પ્લાન માં છબીમાં ફોન્ટ માન્યતા અગાઉના અરજી જ કરવામાં આવે છે. માત્ર તફાવત એ છે કે વપરાશકર્તા સાઇટ પર સીધા છબી લોડ કરે છે, તમારા કમ્પ્યુટર પર ડાઉનલોડ પરિણામે છે.

જેવા સૌથી વધુ લોકપ્રિય અને માંગ સેવાઓ લાવી શકે છે, જેમ એક ઑનલાઇન સિસ્ટમ વચ્ચે શું ફોન્ટ, Identifont, સંદેશ બોર્ડ: Typophile, Bowfin Printworks, પ્રકાર નેવિગેટર, Flickr ટાઇપફેસ ઓળખ અને અન્ય ઘણા લોકો.

નિષ્કર્ષ

તે માત્ર ઉમેરવા કે કોઇ ખાસ કાર્યક્રમ અથવા ઈન્ટરનેટ સાધનો પર ગણતરી નથી સારી છે રહે છે. કંઈક અલૌકિક જરૂરી નથી તેમને અપેક્ષા રાખીએ છીએ. પોતાને માટે જજ, કારણ કે આ પણ એક સામાન્ય કેપ્ચા બધા ઇન્ટરનેટ બોટ્સ નથી ઓળખી કાઢે છે. પરંતુ, ટેક્સ્ટને ઓળખવા માટે રચાયેલ અહીં કાર્યક્રમો સાથે સામ્યતા સ્પષ્ટ છે. તેથી, જેમ કે ભંડોળના ઉપયોગ માત્ર એક સાદી ફોન્ટ નક્કી પરિણામો પર મોટે ભાગે અપેક્ષા કરી શકો છો. અન્ય બાબત એ છે કે તેઓ પ્રિન્ટેડ ઓફિસ દસ્તાવેજો નથી ઓળખવામાં આવે છે, અને ચિત્રો છે. આ હકીકતમાં, સોફ્ટવેર ઉત્પાદનો અને આ પ્રકારની સેવાઓ મુખ્ય ફાયદો છે.