કોમ્પ્યુટર્સ ડેટા પ્રસ્તુતિ: દ્વિસંગી એન્કોડિંગ માહિતી

ભૌતિક વિશ્વમાં કોઈપણ માહિતી કોઈક રજૂ હોવું જ જોઈએ. કોઈપણ લેખ (પુસ્તક, સમીક્ષા, સમીક્ષા), ઓનલાઇન પ્રકાશિત અથવા કાગળ પર મુદ્રિત વાંચન, અમે લખાણ અને ચિત્રો લે છે. છબી કે અમે જુઓ, અમારા આંખો રેટિના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે મગજ, કે જે પરિચિત અક્ષરો ઓળખે છે અને આમ માહિતી મેળવે પર ટ્રાન્સમિટ વિદ્યુત સંકેતો સ્વરૂપે. શું સ્વરૂપમાં આ જાણકારી આપણી યાદમાં રહે - છબીઓ, તર્ક અથવા કંઈપણ સ્વરૂપમાં - તેના ઉત્પાદન, ધ્યેય અને પ્રક્રિયા એક ચોક્કસ સમજ સંજોગો પર આધાર રાખે છે શકે છે. કમ્પ્યુટર હાર્ડવેર વધુ મર્યાદિત છે અને zeros અને શૈલીઓનો (કહેવાતા દ્વિસંગી કોડિંગ માહિતી) ની સ્ટ્રીમ સાથે કામ કરે છે.

બાઈનરી નોટેશનમાં, સમગ્ર આધાર રચના કોમ્પ્યુટર ટેકનોલોજી, ઐતિહાસિક રીતે પસંદ કરવામાં આવી હતી. પણ પ્રથમ વેક્યુમ ટ્યુબ કમ્પ્યુટર્સ બનાવટ યુગમાં, ઇજનેરો બનાવવા માટે કેવી રીતે બધા લઘુત્તમ કિંમત એન્કોડિંગ માહિતી એકમ હતું વિચારવાનો કરવામાં આવે છે. ત્યારથી ત્યાં વેક્યુમ ટ્યુબ પગલાં બે શક્ય સ્થિતિઓ છે - વર્તમાન પસાર અવરોધિત, આધાર માં ખરાબ કરવું સિસ્ટમ ગણતરી સૌથી કાર્યક્ષમ હોઈ લાગતું હતું. સેમીકન્ડક્ટર ઉપકરણ પર સંક્રમણ માં, આ તારણ સમીક્ષા કરવામાં આવી શકે છે, પરંતુ ઇજનેરો nakatannomu માર્ગ પર ગયા, વધુને વધુ ખેડૂત કમ્પ્યુટર્સ દ્વિસંગી તર્ક જળવાઇ રહે. જોકે, સેમિકન્ડક્ટર અને ત્રિપુટી ના ભૌતિકશાસ્ત્ર કોમ્પ્યુટર માહિતી કોડિંગ માટે પરવાનગી આપે છે: ચાર્જ અભાવ (ત્રિપુટી શૂન્ય), બંને હકારાત્મક (+1) હોઈ શકે છે અથવા નકારાત્મક (-1) છે, જે માટે ત્રણ શક્ય કિંમતો ટ્રીટ અનુલક્ષે - એક પ્રાથમિક મેમરી સેલ. સીધી કે વિપરીત દિશામાં અથવા બિલકુલ કોઈ વર્તમાન (એક જ ત્રણ કિંમતો): એક જ વિદ્યુત પ્રવાહ અંગે જણાવ્યું હતું શકાય છે.

ત્રિપુટી પસંદગી ન્યુમરિકલ સિસ્ટમમાં આપમેળે નકારાત્મક નંબરો, જે દ્વિસંગી સિસ્ટમ નિશાની તરીકે પ્રથમ બીટ જોતાં કહેવાતા વ્યુત્ક્રમ દ્વારા ઉકેલી છે કોડિંગ સમસ્યા હલ થશે. દ્વિસંગી સિસ્ટમ તેને ખૂબ ઈન્ટરનેટમાં લોકોનું ધ્યાન, તેમજ Assember ભાષા પર સાહિત્યમાં લખવામાં આવે છે માટે આ કામગીરી wisdoms વિશે. એક ત્રિપુટી તર્ક કિસ્સામાં, નંબર રૅકોર્ડ કરવામાં આવશે, ઉદાહરણ તરીકે, નીચે પ્રમાણે: ". + 00-0 + 0 + -" અહીં "+" - આર્થિક પ્રવેશ મૂલ્યો "+1", "-" અનુક્રમે - "-1", સારી રીતે, શૂન્ય પોતાને માટે બોલી. જ્યારે માનવ ભાષામાં અનુવાદિત, નીચેની વિચાર: + 3 * 8 + 0 + 0 - 3 ^ 5 + 0 + 3 ^ 3 + 0 + 3 ^ 1 - 3 ^ 0 = 6561 - 243 + 27 + 3 - 1 = 6347. લાભો ત્રિપુટી તર્ક દેખાયા હોત જ્યારે ડેટા વિવિધ સાથે કામ: જો એક પ્રશ્ન મોનોસિલેબિક પ્રતિભાવ માનવામાં આવે છે, દ્વિસંગી બીટ્સ બે જવાબો એક ધરવા ( "હા" કે "ના") કરી શકો છો, જ્યારે ત્રિપુટી ટ્રીટ - પહેલેથી ત્રણ ( "હા", "ના", "નક્કી નથી"). અનુભવી પ્રોગ્રામર્સ યાદ કેટલી વાર તમે એક જવાબ સંગ્રહિત કરવાની જરૂર છે, કારણ કે ત્રણ શક્ય છે, તેથી માટે અનિશ્ચિત કિંમત કંઈક શોધ ઉદાહરણ માટે છે - વધારાની પરિમાણ (દ્વિસંગી) માં દાખલ કરો: પછી ભલે તે સંપૂર્ણપણે ચાલુ સમય દ્વારા નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું.

બાઈનરી એન્કોડિંગ માહિતી ચિત્રો સાથે કામ કરવા માટે પ્રતિકૂળ છે. માનવ આંખ ત્રણ અલગ અલગ રંગો સમજે: વાદળી, લીલો અને લાલ, કારણ કે દરેક ગ્રાફિક પિક્સેલ પરિણામે ચાર બાઇટ્સ, જેમાંથી ત્રણ મૂળભૂત રંગો તીવ્રતા સૂચવે સાથે એન્કોડ કરવામાં આવે છે, અને ચોથા અનાવશ્યક ગણવામાં આવે છે. આ અભિગમ દેખીતી રીતે કોમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સ કાર્યક્ષમતા ઘટાડે છે, પરંતુ અત્યાર સુધી સારી કશું દરખાસ્ત કરવામાં આવી છે.

દૃશ્ય ત્રિપુટી કોમ્પ્યુટર ગાણિતિક બિંદુ પરથી સૌથી વધુ અસરકારક હોઇ શકે છે. કડક ગણતરીઓ તદ્દન સંકુલ છે, પરંતુ પરિણામ નીચેના વિધાન છે: કમ્પ્યુટિંગ કાર્યક્ષમતા વધારે છે, ઈ વચ્ચે નજીક પોતાની નંબરિંગ સિસ્ટમ (આશરે 2.72 બરાબર). તેને જોવા માટે કે 2.72 સંખ્યા ત્રણ બે કરતાં વધુ નજીક છે સરળ છે. અમે ફક્ત આશા કરી શકો છો કે એક દિવસ ઇજનેરો ઇલેક્ટ્રોનિક આવૃત્તિ માટે જવાબદાર છે, ત્રિપુટી ન્યુમરિકલ સિસ્ટમમાં માટે ધ્યાન દેવાનું. કદાચ તે સફળતા કે જે પછી કૃત્રિમ બુદ્ધિ બનાવવામાં આવશે હશે?