કોમ્પ્યુટર્સ, માહિતી ટેકનોલોજી
કેશ્ડ ડેટા અને કેશીંગ શું છે?
કોમ્પ્યુટર, અરે, તરત આદેશો, જે લોકો પાસેથી પ્રાપ્ત થાય ઉતારી ન હતી. આ પ્રક્રિયા વેગ યુક્તિઓ વિવિધ ઉપયોગ કરે છે અને તેમની વચ્ચે સ્થળ ગર્વ કેશિંગને જોડાયેલું છે. તે શું છે? કેશ્ડ ડેટા શું છે? કેવી રીતે આ પ્રક્રિયા ખરેખર ઉજવાય છે? શું સ્માર્ટફોન "સેમસંગ", ઉદાહરણ માટે માહિતી કેશ્ડ છે, અને તેઓ કોમ્પ્યુટર તે કરતાં કંઈક અલગ અલગ? માતાનો આ પ્રશ્નોના જવાબો મેળવવા માટે નીચે વિચાર કરીએ.
કેશ શું છે?
મદદથી પ્રક્રિયા
અપડેટ કરી રહ્યાં છે માહિતી
જ્યારે મદદથી, ઉદાહરણ માટે, એક એવું વેબ બ્રાઉઝર સ્થાનિક કેશ પૃષ્ઠના નકલ શોધવા માટે તપાસાય છે. આ મર્યાદાઓ આપેલ મેમરી પ્રકાર, એક મિસ માહિતી જગ્યા બનાવવા માટે કાઢી કરવાનો નિર્ણય લીધો છે. બરાબર તે નક્કી કરવા માટે શું બદલવામાં આવશે, વિવિધ ગાણિતીક નિયમો ડિસ્પ્લેસમેન્ટ ઉપયોગ કરે છે. માર્ગ દ્વારા, જો અમે હકીકત એ છે કે આ ", Android" માટે કેશ થયેલ ડેટા વિશે વાત કે મોટા ભાગના ભાગ માટે તેઓ છબીઓ, અને એપ્લિકેશન ડેટા સાથે કામ કરવા માટે વપરાય છે.
નીતિ લખવા
- ઇન્સ્ટન્ટ રેકોર્ડિંગ. દરેક પરિવર્તન મુખ્ય મેમરી સમકાલિક નોંધાયું છે.
- વિલંબિત અથવા writeback. માહિતી અપડેટ સમયાંતરે યોજાયેલી અથવા જ્યારે ગ્રાહક દ્વારા વિનંતી કરી હતી. શું તે બે રાજ્યો સાથે સાઇન વાપરવા માટે સુધારો કરવામાં આવ્યો હતો ટ્રેક રાખવા માટે, "ગંદા" અથવા સંશોધિત કરી. - ઇચ્છિત વસ્તુ વાંચવા માટે પ્રથમ ડેટા કે કેશમાંથી બદલવામાં આવી છે રેકોર્ડ કરવા માટે વપરાય છે, અને બીજા એક મિસ કિસ્સામાં બે અપીલો મેઇન મેમરી રાખીને કરી શકાય છે.
તે જેમ કે જાણકારી મધ્યવર્તી બફર માટે અપ્રસ્તુત બની જાય છે હોઈ શકે છે. આ કેશ કરવા માટે કોઈપણ ગોઠવણો કર્યા વિના મેઇન મેમરી ત્યારે ડેટા જોવા મળે છે. સુસંગતતા માટે, સંપાદન પ્રક્રિયાઓ તમામ સુસંગતતા પ્રોટોકોલ ઉપયોગ કરે છે.
સમકાલીન પડકારો
વિવિધ બફરો વચ્ચે ડેટાનું સમન્વયન કરો
જ્યારે એક છે, અને કેવી રીતે આ ટેકનોલોજી અસરકારકતા, જાળવી રાખવા માટે તેમને ઘણો જો કેશ ઉપયોગી છે? આ સમસ્યા બફર કોહરન્સી ઉકેલી છે. ત્યાં ડેટા વિનિમય માટે ત્રણ વિકલ્પો છે:
- સર્વાંગી. કૅશ તરીકે તમે જેમ ભાસી શકે છે.
- એક્સક્લૂસિવ. દરેક ચોક્કસ કેસ માટે રચાયેલ છે.
- નોન-એક્સક્લુઝિવ. વ્યાપકપણે સ્વીકૃત ધોરણ.
કેશ સ્તરો
- L1 કેશ. ઝડપી સ્તર કેશ - પ્રથમ. હકીકતમાં, તે પ્રોસેસર કારણ કે તે એક ચિપ પર સ્થિત થયેલ છે ભાગ છે, અને કાર્ય બ્લોક્સ સાથે સંબંધિત છે. સૂચના કેશ અને ડેટા: સામાન્ય રીતે બે ભાગમાં વહેંચી. મોટા ભાગના આધુનિક પ્રોસેસર્સ આ સ્તર વગર કામ કરતા નથી. આ કેશ પ્રોસેસર ફ્રિકવન્સી પર કામ કરે છે, તેથી તે સંદર્ભ દરેક ક્લોક ચક્રમાં કરી શકે છે.
- L2 કેશ. સામાન્ય રીતે અગાઉના એક સાથે મળીને સ્થિત છે. એક અલગ મેમરી વિસ્તારોમાં. તેનું મૂલ્ય શોધવા માટે, તમે સમગ્ર વોલ્યુમ કેશીંગ માહિતી હેઠળ આપવામાં કોરની સંખ્યાને, જે પ્રોસેસર છે દ્વારા વિભાજિત કરવાની જરૂર છે.
- L3 કેશ. ધીમો, પરંતુ સૌથી મોટી આશ્રિત કેશ. ખાસ કરીને, 24 થી વધુ એમબી. તે અલગ બીજા સ્તર કૅશેસ પાસેથી મળેલી માહિતી સુમેળ કરવા માટે વપરાય છે.
- L4 કેશ. ઉપયોગની પરવાનગી ફક્ત ઉચ્ચ પ્રદર્શન મલ્ટીપ્રોસેસીંગ સર્વર્સ અને મેઇનફ્રેમ્સ માટે ન્યાય છે. એક અલગ ચિપ કારણ કે તે અમલ કરે છે. તમે કોઈ પ્રશ્ન છે કે સ્માર્ટફોન "સેમસંગ" માં માહિતી કેશીંગ અને જોઈ રહ્યાં છે કહો છો, તો આ સ્તર - હું કહી શકો છો 5 વર્ષ કે ચોક્કસપણે ઉતાવળ કરવી.
કેશ associativity
આ એક મૂળભૂત લાક્ષણિકતા છે. કેશ્ડ માહિતી Associativity લોજિકલ સેગ્મેન્ટેશન પ્રદર્શિત કરવાની આવશ્યકતા છે. તેમણે બદલામાં, હકીકત એ છે કે તમામ વર્તમાન રેખાઓ ક્રમિક સ્કેન ચક્ર દસ લે છે અને બધા લાભો લાવે કારણે જરૂરી છે. તેથી, રેમ કોષો, માહિતી કેશ કરવા માટે કઠોર પાલન ઉપયોગ ક્રમમાં શોધ સમય ઘટાડવા માટે. જો આપણે તુલના મધ્યવર્તી બફરો સમાન વોલ્યુમો પરંતુ અલગ associativity, જેની સાથે એક તે ઓછી ઝડપથી કામ કરવા માટે એક મહાન ઇચ્છા હતી, પરંતુ મોટી વિશિષ્ટ કાર્યક્ષમતા સાથે.
નિષ્કર્ષ
Similar articles
Trending Now