આર્ટિફિશ્યલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમો

વાક્ય "કૃત્રિમ બુદ્ધિ" ઘણા લોકો માટે વિવિધ વિજ્ઞાન સાહિત્ય ફિલ્મો અને કાર્યક્રમો, સંકલનકારોની, કૃત્રિમ બુદ્ધિ અનુકરણ conjures. રોબોટ્સ અમારા સમયમાં એક વાસ્તવિકતા બની ગયા છે, અને દરેક વખતે તમે રોબોટિક્સ માટે સમર્પિત અન્ય પ્રદર્શન ખોલવા, એક અજાયબીઓ અત્યાર સુધી કેવી રીતે માનવજાત તેના ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિ માં વધ્યા છે.

કમ્પ્યુટર પ્રક્રિયા છે, જે ગુણધર્મો માનવીય વિચારની સાથે સંકળાયેલા છે - કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની સમસ્યાને હકીકત એ છે કે, સામાન્ય રીતે સ્વીકારવામાં વિચારો, માનવસર્જિત મન અનુસાર જોડવામાં આવે છે. જોકે, બરાબર કેવી રીતે વ્યક્તિ વિચારે છે અને શું તેમના વિચારો, વિજ્ઞાન હજુ સમજી શકતા નથી. તેથી, અત્યાર સુધી માત્ર સાહજિક hunches પર આધારિત કૃત્રિમ બુદ્ધિ રચના કરવામાં આવશે.

દરમિયાન, આધુનિક માહિતી ટેકનોલોજીના વિકાસ સૌથી આશાસ્પદ દિશાઓ એક ન્યુરલ નેટવર્ક્સ એપ્લિકેશન બનાવટ હતી. કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક (એન) શું છે? આ એક નાના ગાણિતિક મોડેલ કે જૈવિક મજ્જાતંતુઓની કે વિધેયાત્મક એક સિસ્ટમ માં જોડવામાં આવે છે ના સિદ્ધાંત પર કામ કરે છે.

માનવસર્જિત ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અથવા, કારણ કે તેઓ કહે છે, કૃત્રિમ બુદ્ધિ સિસ્ટમો વારંવાર અપૂર્ણ ડેટા અથવા કાર્યો સ્પષ્ટ ઔપચારિકતા ન હોઈ શકે સંખ્યા સમસ્યાઓના ઉકેલની શોધવા માટે વપરાય છે.

પ્રથમ એન મનોવિજ્ઞાની ફ્રેન્ક Rosenblatt 1958 આભાર દેખાયા હતા. આ સિસ્ટમ મોડેલિંગ પ્રક્રિયા છબીઓ પર આધારિત માનવ મગજ કામ કરે છે અને દ્રશ્ય માહિતી ઓળખી પ્રયત્ન કરે છે. ઓપરેશન સિદ્ધાંત પ્રક્રિયા એરે તત્વો વચ્ચે આઈએનએસ મકાન કનેક્ટિવિટી પર આધારિત છે. દરેક ચેતાકોષોની પ્રવેશ પર સંકેતો મોટી સંખ્યામાં મેળવે છે. તે વજન સહગુણાંકો અનુસાર વિશ્લેષણ કરે છે અને અન્ય ચેતાકોષ વ્યક્તિગત સિગ્નલ પેદા કરે છે. તમામ ચેતાકોષો સ્તરો આયોજન અને એકબીજા સાથે જોડાણ ધરાવે છે. દરેક સ્તર ઇનપુટ સંકેત પ્રક્રિયા કરે છે અને પછી આગામી સ્તર માટે અગાઉથી તેના પોતાના પેદા કરે છે. આઈએનએસ મુખ્ય ફાયદો - સ્વ શીખવા માટે ક્ષમતા.

કૃત્રિમ બુદ્ધિ સિસ્ટમ કામ કરવા માટે, તે અનેકવિધ પ્રોસેસર્સ વાપરવા માટે ઇચ્છનીય છે ત્યારે સિંગલ કમ્પ્યુટર કામગીરી ઝડપ મદદથી નોંધપાત્ર ટીપાં. આવા ઇન્સ, ભાષણ સંશ્લેષણ અને ઓળખ, હસ્તાક્ષર માટે વપરાય નાણા, અને ત્યાં માહિતી શક્તિશાળી પ્રવાહ વિશ્લેષણ કરવા માટે જરૂર નથી.

વિખ્યાત હવે ન્યૂરો-નિષ્ણાત સિસ્ટમો - એક ખાસ કૃત્રિમ બુદ્ધિ સિસ્ટમો, જે જ્ઞાન એક વિશાળ ડેટાબેઝ પર આધારિત છે. તે બહુવિધ માહિતી અને પદ્ધતિઓ કાર્ય માટે જરૂરી સંગ્રહ કરે છે. આધાર પણ આત્મ-શીખવાની અલ્ગોરિધમનો પ્રક્રિયાગત માહિતી નિર્માણ આકારણીઓ પર આધારિત છે સમાવે છે.

કોઈપણ નિષ્ણાત સિસ્ટમ એક ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ ઘટક તેના ઈન્ટરફેસ છે. તેમને આભાર, એક વ્યક્તિ તાર્કિક તારણો, વગેરે મેળવવા માટે નવી માહિતી બેઝ ભરી શકો છો જ્ઞાન મેળવી અરજી, સિસ્ટમ તે કાર્યો કે માનવ ક્ષમતાઓ માટે ખૂબ જટિલ છે માટે યોગ્ય ઉકેલ શોધી શકો છો. એક્સપર્ટ સિસ્ટમો વારંવાર આવા કાર્યક્રમો, લશ્કરી, જીઓલોજી, આયોજન, આગાહી, દવા અને તાલીમ સર્જન જેવા ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગ થાય છે.

તાજેતરમાં તે જાણીતી બની હતી કે Google Inc. 2029 દ્વારા ઇરાદો નવા કૃત્રિમ બુદ્ધિ શોધ ક્વેરીઝ પ્રક્રિયા પૂરી પાડે છે. અને, ટેકનીકલ ડાયરેક્ટર R.Kurtsveyla નવી બુદ્ધિશાળી શોધ એન્જિન અનુસાર માનવ લાગણીઓ સમજવા માટે સક્ષમ હશે. તે અમેઝિંગ નથી? રોબોટ્સ હજુ સુધી લાગે છે માટે સમર્થ નહિં હોય છે, પરંતુ તે જાણી શકો છો. અને આગામી શું છે? ..