મેથેમેટિકલ મોડેલ: ડિઝાઇન તબક્કા

માનવીય પ્રવૃત્તિ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં છેલ્લા સદીના મધ્યમાં કમ્પ્યુટર અને ગાણિતિક પદ્ધતિઓ દાખલ કરવા માટે શરૂ કર્યું ત્યારથી. તેઓ જેમ કે ગાણિતિક અર્થશાસ્ત્ર, ગાણિતિક ભાષાશાસ્ત્ર, ગાણિતિક રસાયણશાસ્ત્ર, અને અન્યો, કે જે ઘટના અને પદાર્થો ગાણિતિક મોડેલો અભ્યાસ કરે છે, તેમજ તેમના અભ્યાસમાં પદ્ધતિઓ જેવી નવી શાખાઓમાં દેખાવાની શરૂઆત થઇ.

મેથેમેટિકલ મોડેલ - ગાણિતિક વસ્તુઓ અથવા ભાષા વાસ્તવિક દુનિયાની ઘટનાઓમાં આશરે વર્ણન છે. સિમ્યુલેશન મુખ્ય ઉદ્દેશ સંશોધન માહિતી પદાર્થો કરે છે અને ભવિષ્યમાં અવલોકનો પરિણામો આગાહી કરે છે. વધુમાં, મોડેલિંગ એક પદ્ધતિ અને પર્યાવરણીય રક્ષણ જ્ઞાન, વિશ્વ જે તે શક્ય નિયંત્રિત કરવા માટે બનાવે છે.

જ્યાં વિવિધ કારણો માટે તે મુશ્કેલ અથવા અશક્ય છે કુદરતી પ્રયોગ પેદા કરવા ગાણિતિક મોડેલિંગ મદદથી કિસ્સાઓમાં અનિવાર્ય છે. ઉદાહરણ તરીકે, તે છે કે કેમ તે સાચું કે બ્રહ્માંડના સિદ્ધાંત છે ચેક કરવા, અથવા પરિણામો સંશોધન કરવું મુશ્કેલ છે પરમાણુ વિસ્ફોટ. પરંતુ આ તમામ કમ્પ્યુટર પર જોઈ શકાય છે, એક ગાણિતિક મોડેલ પૂર્વ બાંધવા.

મેથેમેટિકલ મોડેલ: ડિઝાઇન તબક્કા

પ્રથમ, મોડેલ બાંધકામ ઉત્પાદન કર્યું હતું. આ કરવા માટે, કુદરતી ઘટના છે, આર્થિક યોજના, ડિઝાઇન, ઉત્પાદન પ્રક્રિયા અથવા અન્ય બિન-ગાણિતિક પદાર્થ તરીકે ગણે છે. પ્રથમ લક્ષણો અને અસાધારણ ઘટના સંચાર ગુણાત્મક સ્તર પર therebetween નક્કી કરે છે. ત્યાર બાદ, મેળવી પરાધીનતા એક સૂત્ર જુઓ અથવા ગણિતીય મોડલના ટ્રાન્સફર થાય છે. આ પગલું સૌથી મુશ્કેલ છે.

બીજા પગલામાં ગાણિતિક સમસ્યા મોડલ આધારે ઘડવામાં નિરાકરણ કરવામાં આવે છે. અહીં, સંખ્યાત્મક પદ્ધતિઓ અને કમ્પ્યુટર ની મદદ સાથે સમસ્યા ઉકેલવા માટેની ગાણિતીક નિયમો છે કે, નિર્ધારીત સમયમાં તમે માટે પરવાનગી આપે છે જરૂરી ચોકસાઈ સાથે પરિણામ વિકાસમાં વધારો ધ્યાન.

આગામી તબક્કામાં અર્થઘટન મોડેલ પરિણામો, ફોર્મ અભ્યાસ વિસ્તારમાં દત્તક ગાણિતિક ભાષા સાથે અનુવાદ પરિણામો ઉદભવતા છે.

પછી, પ્રાપ્ત મોડેલ પર્યાપ્તતા ચકાસણી પરિણામો પૂર્વનિર્ધારિત ચોકસાઈ અંદર પરિણામ પત્રવ્યવહાર કે કેમ તે શોધવા.

મોડેલ અંતિમ તબક્કો ફેરફાર છે. તે અથવા તે મુશ્કેલ માટે માન્યતા પર્યાપ્તતા સૌથી બનાવવા અથવા તેને સરળ સ્વીકાર્ય વ્યવહારુ ઉકેલ સુધી પહોંચવા માટે બનાવે છે.

ગાણિતિક મોડેલો વર્ગીકરણ

ત્યાં જૂથ ગાણિતિક મોડેલો વિભાગ માટે અલગ માપદંડ છે. આમ, સમસ્યાઓ કુદરત માળખાકીય અને વિધેયાત્મક મોડેલમાં ડિવિઝન પેદાશો સંબોધવામાં આવે છે. આ ઘટના માં પદાર્થ characterizing જથ્થામાં જથ્થાત્મક વ્યક્ત કરવામાં આવે છે ત્યારે.

માળખાકીય ગાણિતિક મોડેલ સમીકરણો વિવિધ પ્રકારો (બીજગણિતીય તફાવતના), જે અભ્યાસ વેરિયેબલ્સ માત્રાત્મક સંબંધો વચ્ચે સ્થાપિત પ્રણાલી તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે. સ્વતંત્ર ચલ કારણ કે ચલો, અને વિધેયો આ પરથી ઉતરી કારણ કે આ સંદર્ભે.

કાર્યાત્મક મોડેલો અનેક વ્યક્તિગત ઘટકો છે, કે જે વચ્ચે અમુક સંબંધો બનેલી જટિલ પદાર્થો વર્ણવે છે. સામાન્ય માહિતી સંચાર મુશ્કેલ અથવા જથ્થામાં અશક્ય છે. તેમના અભ્યાસમાં ઉપયોગ આલેખ સિદ્ધાંત ગાણિતીક પદાર્થો જગ્યા અથવા સમતલ પર પોઈન્ટ સમૂહ પ્રતિનિધિત્વ.

આગાહી પરિણામો પ્રકૃતિ અને મૂળ ડેટા મોડલ દ્વારા સ્થિર સંભાવનાઓ અને નિર્ધારિત વહેંચવામાં આવે છે. પ્રથમ પ્રકારની એકત્રિત આંકડાકીય માહિતી, આ અનુમાનો સાથે સુસંગતતા મેળવી પર આધારિત છે સંભાવનાઓ ઉપર આધારિત છે.

માટે ગાણિતિક મોડેલો ઉદાહરણો અસ્ત્ર ફ્લાઇટ, પરિવહન અને અન્ય કાર્યો સમસ્યા કારણભૂત ગણાવી શકાય.