માહિતી અને તેના પ્રક્રિયા એન્કોડિંગ શું છે?

વિશ્વમાં માહિતી પ્રવાહ સતત વિનિમય છે. સૂત્રોના જણાવ્યા લોકો, તકનિકી ઉપકરણો, અલગ વસ્તુઓ હોઈ શકે છે, વસ્તુઓ એનિમેટ અને નિર્જીવ કુદરત. એક પદાર્થ, અથવા કેટલાક માહિતી પ્રાપ્ત કરી શકો છો.
સારી એકસાથે વાતચીત કરવા કોડિંગ છે હાથ ધરવામાં અને ટ્રાન્સમીટર બાજુ ડેટા પ્રોસેસિંગ (તાલીમ માહિતી અને તેમને અનુવાદ, પ્રક્રિયા અને સંગ્રહ માટે યોગ્ય ફોર્મ માં રૂપાંતરિત) રિસીવર બાજુ (મૂળ આકાર કોડેડ માહિતી રૂપાંતર) ની ઊંચાઈએ, માલનું અને ડીકોડિંગ. આ જંગ પડકારો: સ્રોત અને રીસીવર સમાન ડેટા પ્રોસેસિંગ ગાણિતીક નિયમો હોવી જ જોઈએ, અથવા એન્કોડિંગ-ડીકોડિંગ પ્રક્રિયા અશક્ય હશે. કોડિંગ અને ગ્રાફિકલ અને મલ્ટીમીડિયા માહિતી પ્રોસેસીંગ ખાસ કરીને કોમ્પ્યુટરના ટેકનોલોજી આધારે અમલમાં મૂકી.

તે તમારા કમ્પ્યુટર પર માહિતી એન્કોડિંગ

ત્યાં ડેટા ઘણા માર્ગો (ટેક્સ્ટ, નંબરો, ગ્રાફિક્સ, વિડિઓ, સાઉન્ડ) કમ્પ્યુટર દ્વારા છે. બધી માહિતી કમ્પ્યુટર, દ્વિસંગી કોડ રજૂ દ્વારા પ્રક્રિયા - નંબરો 1 સાથે અને 0 બિટ્સ કહેવામાં આવે છે. ગેરહાજર - 1 - એક વિદ્યુત સંકેતો હાજર 0: પારિભાષિક રીતે, આ પદ્ધતિ અમલમાં મૂકાયેલ છે ખૂબ સરળ છે. zeros અને મુદ્દાઓ કે એન્કોડેડ પ્રતીકો પ્રતિનિધિત્વ ખૂબ જ મુશ્કેલ તરત સમજવા માટે છે લાંબા લીટીઓ - માનવ પરિપ્રેક્ષ્ય પ્રતિ, તો આ કોડ્સ દ્રષ્ટિ પ્રતિકૂળ છે. પરંતુ આ રેકોર્ડિંગ બંધારણ તરત જેમ કે કોડિંગ માહિતી દર્શાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, આઠ આંકડાના બાઇનરી સ્વરૂપમાં નંબર 8 બીટ્સ નીચેના ક્રમ જેમ દેખાય છે: 000001000. પરંતુ તે માણસ, ફક્ત કોમ્પ્યુટર મુશ્કેલ છે. ઈલેક્ટ્રોનિક્સ સરળ જટિલ એક નાની રકમ કરતાં અનેક સરળ તત્વો નિયંત્રિત કરવા માટે.

ટેક્સ્ટ એન્કોડિંગ

જ્યારે આપણે કીબોર્ડ પર બટન દબાવો, કોમ્પ્યુટર મેળવે દબાવવામાં બટન ચોક્કસ કોડ ધોરણ ASCII પાત્ર ટેબલ (માહિતી ઇન્ટરચેન્જ માટે અમેરિકન કોડ) તે માટે જોઈ છે, "સમજે" શું બટન દબાવવામાં આવે, અને પ્રદર્શન પાત્ર માટે, વધુ પ્રક્રિયા (દા.ત. માટે આ કોડ પ્રસારણ ). બાઇનરી સ્વરૂપમાં પાત્ર કોડ સ્ટોર 8 બીટ્સ મદદથી, તેથી સંયોજનો મહત્તમ સંખ્યાને નિયંત્રિત અક્ષરો, નંબરો અને અક્ષરો માટે વપરાય 256. પ્રથમ 128 અક્ષરો બરાબર છે. બીજા અડધા રાષ્ટ્રીય પ્રતીકો અને સ્યુડો માટે બનાવાયેલ છે.

ટેક્સ્ટ એન્કોડિંગ

તે સમજવા માટે, માહિતી એન્કોડિંગ શું એક ઉદાહરણ તરીકે સરળ હશે. ઇંગલિશ કેરેક્ટર કોડ્સ "સી" અને રશિયન અક્ષર "C" વિચાર કરો. નોંધ કરો કે પ્રતીકો દોરવામાં મૂડી, અને તેમના કોડ લોઅરકેસ અલગ હોય છે. ઇંગલિશ અક્ષર 01000010 જેવો હશે, અને રશિયન - 11010001. હકીકત એ છે કે સ્ક્રીન પર વ્યક્તિ એક જ લાગે છે, કમ્પ્યુટર તદ્દન અલગ જુએ છે. તે પણ હકીકત એ છે કે પ્રથમ 128 અક્ષરો કોડ્સ ઓફ એ જ ધ્યાન ચૂકવવા માટે જરૂરી છે, પરંતુ 129 થી શરૂ અને પછી એક દ્વિસંગી કોડ કોડ ટેબલ પર આધાર રાખીને અલગ અલગ શબ્દોને અનુરૂપ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, દશાંશ કોડ 194 SR1251 માં KOI8 પત્ર "બી" પત્રવ્યવહાર શકે છે - "બી" ISO માં - «ટી», અને એન્કોડિંગ SR866 અને મુસ સામાન્ય રીતે આ કોડ કોઇ એક પાત્ર મેળ ખાતું નથી. તેથી, જ્યારે તમે લખાણ ખોલો, અમે રશિયન શબ્દો આલ્ફાન્યૂમેરિક અક્ષર મંત્રતંત્ર, જેનો અર્થ છે કે આ એન્કોડિંગ માહિતી અમને માટે નથી બદલે જોવા અને તમે એક અલગ ચલણ પ્રતીકો પસંદ કરવા માટે જરૂર છે.

એન્કોડિંગ નંબરો

0 અને 1. વિજ્ઞાન દ્વિસંગી અંકગણિત કહેવાય મદદથી દ્વિસંગી નંબર્સ સાથેના તમામ પાયાની કામગીરી - દ્વિસંગી તારામંડળની માત્ર બે વિકલ્પો કિંમતો લેવામાં આવે છે. આ ક્રિયાઓ પોતાના લાક્ષણિકતાઓ ધરાવે છે. ઉદાહરણ માટે લો, નંબર 45, કીબોર્ડ પર લખ્યો છે. દરેક નંબર ASCII કોડ કોષ્ટકમાં પોતાની આઠ-અંકનો કોડ છે, તેથી નંબર બે બાઇટ્સ (16 બીટ્સ) રોકે: 5 - 01,010,011 4 - 01.000.011. ગણતરીમાં આ નંબરનો ઉપયોગ કરવા માટે, તેને આઠ આંકડાના દ્વિસંગી નંબર સ્વરૂપમાં દ્વિસંગી નંબર સિસ્ટમ માટે ખાસ એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા અનુવાદિત છે: 45 - 00101101.

કોડિંગ અને ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસિંગ

કમ્પ્યુટર્સ કે સૌથી સામાન્ય વૈજ્ઞાનિક અને લશ્કરી હેતુ ઉપયોગ થાય છે 50-IES માં, પ્રથમ સમય માટે માહિતી ગ્રાફિકલ પ્રદર્શન સમજાયું. આજે, એક કમ્પ્યુટરથી માહિતી વિઝ્યુલાઇઝેશન, એક સામાન્ય અને કોઈપણ વ્યક્તિ ઘટના પરિચિત છે, અને તે દિવસોમાં તે ટેકનોલોજી સાથે કામ એક અસાધારણ ક્રાંતિ ઉત્પાદન કર્યું હતું. કદાચ માનવ મનની અસર દ્વારા અસરગ્રસ્ત: માહિતી એક દ્રશ્ય રજૂઆત સારી પાચન અને સ્વીકારવામાં આવે છે. માહિતી વિઝ્યુલાઇઝેશન વિકાસમાં ગ્રેટ લીપ ફોરવર્ડ, 80 માં આવી ત્યારે એન્કોડિંગ અને ગ્રાફિક્સ માહિતીની પ્રક્રિયા શક્તિશાળી વિકાસ પ્રાપ્ત થઈ છે.

એનાલોગ અને અલગ ગ્રાફિક્સ કામગીરી

ગ્રાફિક માહિતી બે પ્રકારના છે: એનાલોગ અને સ્વતંત્ર (વિવિધ રંગ પિક્સેલ્સ બહુમતી સમાવેશ ચિત્ર) (રંગ સતત બદલાતી સાથે પેઇન્ટિંગ). જેમાં દરેક તત્વ અનન્ય કોડ સ્વરૂપમાં એક ચોક્કસ રંગ મૂલ્ય સોંપેલ છે અવકાશી નમૂના - સારવાર તેમના કમ્પ્યુટર પર ચિત્રો સાથે કામ ની સુવિધા માટે. કોડિંગ અને ગ્રાફિકલ માહિતીની પ્રક્રિયા ઘણા નાના ટુકડાઓ બનેલા એક મોઝેક સાથે કામ કરવા જેવી હતી. જેમાં એન્કોડિંગ ગુણવત્તા બિંદુઓ કદ પર આધાર રાખે છે અને તેને ઉપયોગમાં (ઉચ્ચ રંગ સ્ટેટ્સ એમ પ્રત્યેક તરફથી બિંદુ, અનુક્રમે લાગી શકે છે, વધુ માહિતી વહન રંગો રંગની, સારી ગુણવત્તા કદ (નાના તત્વ માપ - ઉચ્ચ ગુણવત્તા - પોઈન્ટ એકમ વિસ્તાર દીઠ વધારે રકમ હશે) ).

બનાવી અને આલેખ સ્ટોર

વેક્ટર, તો રાસ્ટર અને ખંડિત - ઘણા મુખ્ય છબી ફોર્મેટ છે. અલગ રાસ્ટર અને વેક્ટર સંયોજન માનવામાં - યુકિતઓ અને વર્ચ્યુઅલ જગ્યા ત્રણ પરિમાણીય પદાર્થો બાંધવા પદ્ધતિઓ રજૂ અમારા સમયના મલ્ટીમીડિયા 3D- ગ્રાફિક્સ વ્યાપક છે. કોડિંગ અને ગ્રાફિકલ અને મલ્ટીમીડિયા માહિતી પ્રોસેસીંગ દરેક છબી ફોર્મેટ માટે અલગ હોય છે.

બીટમેપ

ગ્રાફિક બંધારણમાં સાર એ છે કે ચિત્ર નાના રંગીન બિંદુઓ (પિક્સેલ્સ) વહેંચવામાં આવે છે. ઉપર ડાબા બિંદુ નિયંત્રણ. કોડિંગ છબી માહિતી હંમેશાં રેખા દ્વારા છબી રેખા ડાબી ખૂણે થી શરૂ થાય છે, દરેક પિક્સેલ રંગ કોડ મેળવે છે. અંતર બીટમેપ દરેક માહિતી વોલ્યુમ (કે જે રંગ ચલો સંખ્યા પર આધાર રાખે છે) પર પોઇન્ટ્સની સંખ્યાના ગુણાકાર દ્વારા ગણતરી કરી શકાય છે. મોનિટરનું ઠરાવ ઉચ્ચ, વધુ રાસ્ટર લાઇન અને દરેક પંક્તિ માં, અનુક્રમે બિંદુઓ સંખ્યા, ઉચ્ચ ઇમેજ ગુણવત્તા. દ્વિસંગી કોડ, તો રાસ્ટર પ્રકાર ની છબી માહિતી પ્રક્રિયા માટે વાપરી શકાય છે દરેક બિંદુ તેની તેજસ્વીતા ત્યારથી અને તેના સ્થળની કોઓર્ડિનેટ્સ પૂર્ણાંકો તરીકે રજૂ કરી શકાય છે.

વેક્ટર ઇમેજ

કોડિંગ ગ્રાફિક્સ અને મલ્ટીમીડિયા માહિતી વેક્ટર પ્રકાર હકીકત એ છે કે ગ્રાફિક પદાર્થ પ્રાથમિક સેગમેન્ટમાં અને ચાપ સ્વરૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે ઘટાડો થાય છે. રેખાની પ્રોપર્ટીઝ, જે પદાર્થ આધાર આકાર (સીધા કે કર્વ), રંગ, જાડાઈ, શૈલી (ડેશ અથવા ઘન રેખા) છે. અન્ય પદાર્થો અથવા રંગ ભરીને - તે રેખાઓ છે કે બંધ છે, અન્ય મિલકત છે. પદાર્થ સ્થિતિ શરૂઆતમાં અને લાઇન અંત અને ચાપ ની વળાંક ની ત્રિજ્યા પોઇન્ટ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. વેક્ટર બંધારણમાં રેસ્ટર ખૂબ ઓછા વોલ્યુમ ગ્રાફિક્સ, પરંતુ આ પ્રકારના આલેખ જોવા માટે ખાસ સોફ્ટવેર જરૂર છે. પરિવર્તન vectorizers - પણ કાર્યક્રમો છે રાસ્ટર છબીઓ વેક્ટર માં.

ખંડિત ગ્રાફિક્સ

વેક્ટર તરીકે ગ્રાફિક આ પ્રકારની ગાણિતિક ગણતરી પર આધારિત છે, પરંતુ તે સૂત્ર પોતે મૂળભૂત ઘટક છે. કમ્પ્યુટર મેમરી કોઈપણ છબીઓ અથવા પદાર્થો સંગ્રહવા કોઈ જરૂર છે, ચિત્ર સૂત્ર પોતે ફક્ત માંથી ખેંચવામાં આવે છે. આ પ્રકારની ચાર્ટ્સ માત્ર સરળ નિયમિત માળખું છે, પણ જટિલ ચિત્રો વિઝ્યુઅલાઈઝ અનુકૂળ છે, સમાન છે, ઉદાહરણ તરીકે રમતો અથવા emulators માં, લેન્ડસ્કેપ્સ.

અવાજ મોજા

શું જાણકારી એન્કોડિંગ છે, હજુ સુધી તે અવાજ સાથે કામ ઉદાહરણ પર પ્રદર્શિત કરી શકો છો. અમે જાણીએ છીએ કે અમારા વિશ્વ અવાજ ભરેલી છે. પ્રાચીન સમયમાં થી, લોકો બહાર figured છે કે કેવી રીતે અવાજ ઉત્પન્ન થાય છે - કોમ્પ્રેસ્ડ અને પાતળું કરેલું હવા તરંગ, કાનનો પડદો અસર કરે છે. એક વ્યક્તિ 20 કિલોહર્ટઝ (- સેકન્ડ દીઠ એક કંપન 1 હર્ટ્ઝની) 16 હર્ટ્ઝ આવર્તન સાથે તરંગ સાબિત કરી શકો છો. બધા મોજા જેની આવર્તન સ્પંદનો આ મર્યાદાની બહારના અવાજ કહેવામાં આવે છે.

અવાજ ગુણધર્મો

ધ્વનિ લક્ષણો ટોન, માત્રા અને તીવ્રતા છોડીને સંગીત ધ્વનિ કે અવાજનો વિશિષ્ટ ગુણ (સાઉન્ડ રંગ જે તરંગસ્વરૂપના પર આધાર રાખે છે), ઊંચાઈ (જે આવર્તન પ્રતિ સેકન્ડ આવર્તનો આવર્તન દ્વારા નક્કી થાય છે) અને વોલ્યુમ જે સ્પંદનો તીવ્રતા પર આધાર રાખે છે છે. કોઈ વાસ્તવિક અવાજ ફ્રીક્વન્સીઝ નિશ્ચિત સમૂહ સાથે હાર્મોનિક કંપન મિશ્રણ સમાવેશ થાય છે. અર્થો - ન્યૂનત્તમ આવૃત્તિ સાથે ધ્રુજારી મૂળભૂત ટોન, અન્ય કહેવામાં આવે છે. ચોક્કસપણે આ અવાજ સહજ અર્થો વિવિધ રકમ - એક વિશેષ રંગ સ્વર અવાજ આપે છે. તે સ્વર, અમે પ્રેમભર્યા રાશિઓ અવાજો ઓળખી શકે સંગીતનાં સાધનોના અવાજ તરીકે ઓળખાયું.

અવાજ સાથે કામ માટે કાર્યક્રમ

કાર્યક્રમ ની કાર્યત્મકતા પર શરતી વિવિધ પ્રકારના વિભાજિત કરી શકાય છે: ઉપયોગિતાઓ અને ડ્રાઈવરો સાઉન્ડ કાર્ડ, નીચા સ્તરે તેમની સાથે કામ કરે છે, ઓડિયો સંપાદકો કે સોફ્ટવેર સિન્થેસાઇઝર્સ અને converters, ઓડિયો ફાઇલો સાથે વિવિધ કામગીરી અને તેમને વિવિધ અસરો લાગુ પડે છે, એનાલોગ-ડિજિટલ ( એડીસી) અને ડિજિટલ-થી-એનાલોગ (DAC) થી.

ઓડિયો એન્કોડિંગ

મલ્ટીમીડિયા માહિતી કોડિંગ વધુ અનુકૂળ પ્રક્રિયા માટે અલગ પ્રકૃતિ કે એનાલોગ અવાજ કન્વર્ટ કરવા માટે છે. એડીસી ઇનપુટ મેળવે એનાલોગ સિગ્નલ, ચોક્કસ સમય અંતરાલોએ વિશાળતા માપે છે અને કંપનવિસ્તાર માહિતી ફેરફારો સાથે ડિજીટલ ક્રમ આઉટપુટ આપે છે. કોઈ ભૌતિક પરિવર્તન જોવા મળે છે.

આઉટપુટ સિગ્નલ અલગ છે, જોકે, વધુ કંપનવિસ્તાર માપ આવર્તન (નમૂનો), વધુ ચોક્કસ આઉટપુટ સિગ્નલ ઇનપુટ, સારી પાસ કોડિંગ અને પ્રક્રિયા મલ્ટીમીડિયા માહિતી અનુલક્ષે છે. નમૂનાઓ પણ એડીસી મારફતે મેળવી ડિજિટલ માહિતી ક્રમબદ્ધ ક્રમ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. પ્રક્રિયા પોતે પછી નમૂના કહેવામાં આવે છે, રશિયન - નમૂનારૂપી.

વ્યસ્ત રૂપાંતર એક પ્રાપ્ત ઇનપુટ ડિજિટલ માહિતી પર આધારિત ડેક દ્વારા કરવામાં ચોક્કસ સમયે ઇલેક્ટ્રિક સિગ્નલ જરૂરી કંપનવિસ્તાર બનાવટ પરિણમે છે.

નમૂના પરિમાણો

દરેક નમૂના મોકળાશ ફેરફાર માપવા ચોકસાઈ - Seplirovaniya મુખ્ય પરિમાણો માત્ર આવર્તન માપ, પણ થોડી છે. વધુ સચોટ અંકરૂપણ ફેલાય છે જ્યારે સમય સંકેત કંપનવિસ્તાર દરેક એકમ મૂલ્ય, ઉચ્ચ સંકેત ગુણવત્તા એડીસી પછી, ઉચ્ચ વિપરીત રૂપાંતર રિકવરી તરંગ ની ચોકસાઈ.