ફેસ ડિટેક્શન વિડિઓ સર્વેલન્સ સિસ્ટમ ઉપયોગ કરે છે. શોધ અલ્ગોરિધમનો વ્યક્તિઓ

સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેર અદ્યતન સંકલિત સુરક્ષા સિસ્ટમો, ઔદ્યોગિક સામાજિક અને સ્થાનિક હેતુઓ તમામ પ્રકારના કોઈપણ જટિલતા સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે સમર્થ હોય છે. સુરક્ષા સિસ્ટમો માટે ખૂબ જ મહત્વનું સાધનો વિડિઓ સર્વેલન્સ સિસ્ટમ છે, અને એક ભાગની કાર્યક્ષમતા જરૂરિયાતો, સતત વધી રહી છે.

ઈન્ટિગ્રેટેડ સુરક્ષા સિસ્ટમો

એક પ્લેટફોર્મ સંકલિત સુરક્ષા સિસ્ટમ મોડ્યુલ્સ આગ રક્ષણ સાધનો, ઍક્સેસ નિયંત્રણ, સીસીટીવી, અથવા ક્લોઝ્ડ સર્કિટ ટેલિવિઝન (COT) સમાવેશ થાય છે. તાજેતરમાં સુધી છેલ્લા કાર્ય વિડિઓ દેખરેખ અને સાઇટ પર પરિસ્થિતિ રેકોર્ડિંગ અને આસપાસના વિસ્તાર આર્કાઇવ અને સંગ્રહ માટે મર્યાદિત કરવામાં આવી હતી. ઉત્તમ વિડિઓ સિસ્ટમો ગેરફાયદા એક નંબર હોય:

• માનવ પરિબળ. માહિતી મોટી વોલ્યુમની અનુવાદ ઓપરેટર ના બિનકાર્યક્ષમ કામ કરે છે.
• શસ્ત્રક્રિયા અને અયોગ્ય વિશ્લેષણ અશક્યતા.
• માટે શોધ અને ઘટના ઓળખવા માટે સમય નોંધપાત્ર સમયગાળો.

ડિજિટલ ટેકનોલોજી વિકાસ "સ્માર્ટ" ઓટોમેટેડ વ્યવસ્થાના સર્જનની થયો છે.

બુદ્ધિમાં તાકાત

બુદ્ધિશાળી વિડિઓ સર્વેલન્સ સિસ્ટમ મૂળભૂત સિદ્ધાંત વિડિઓ Analytics છે - પદ્ધતિઓ અને છબી માન્યતા અને ઈમેજ પ્રોસેસિંગ, વિડિઓ સ્ટ્રીમ વિશ્લેષણ પરિણામે માહિતી આપોઆપ સંગ્રહ માટે ગાણિતીક નિયમો પર આધારિત તકનીક. ટ્રેક લક્ષ્યો વાસ્તવિક સમય માં સુયોજિત છે (કાર, લોકો એક જૂથ) શોધવા માટે માનવ ક્ષમતા અને વગર આવા સાધનો, સંભવિત જોખમી પરિસ્થિતિઓમાં (સ્મોક, અગ્નિ, વીડિયો કેમેરા ની કામગીરી માં અનધિકૃત હસ્તક્ષેપ), પ્રોગ્રામ ઇવેન્ટ્સ અને સમયસર એક એલાર્મ શકે છે. વિડિઓ ડેટાને ફિલ્ટર કરીને તેને રસ ન હોય નોંધપાત્ર સંચાર ચેનલો અને સંગ્રહાયેલા ડેટાબેઝ પર ભાર ઘટાડો થાય છે.

વિડિઓ Analytics સૌથી ઇચ્છિત અર્થ - ચહેરો માન્યતા સિસ્ટમ છે. તેમના કાર્યો અને હાર્ડવેરની કાર્યો પર આધાર રાખીને ચોક્કસ જરૂરિયાતો પૂરી કરવી પડશે.

સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેર

સિસ્ટમો કાર્યક્ષમ કામગીરી માટે અલગ અલગ ઓપરેટિંગ લાક્ષણિકતાઓ સાથે આઇપી કેમેરા વિવિધ પ્રકારની ઉપયોગ કરે છે. ઓબ્જેક્ટ શોધ વિસ્તાર 1 મીના રિઝોલ્યૂશન અને 1 mm ની વચ્ચે ફોકલ લંબાઈ નિયંત્રિત ચેમ્બર વિહંગમ દૃશ્ય નિયત અને તેને ઉપકરણો સ્કેનીંગ પ્રેરિત છે. આ સુધારેલ કૅમેરા (2 મીમી થી 2MP), સરળ પદ્ધતિઓ માન્યતા ઉત્પન્ન (પરિમાણ 3-4). સારી ગુણવત્તા છબી સાથે કેમેરા, જટિલ ગાણિતીક નિયમો લાગુ (5 એમએન, 8-12 ઈન્ચ એમએમ) માટે પૂરતી મદદથી પદાર્થ ઓળખ છે. ચહેરાના માન્યતા "ફેસ ઇન્ટલેક્ટ" (વિકાસકર્તા - કંપની હાઉસ નિયંત્રણ) માટે સૌથી વધુ લોકપ્રિય સોફ્ટવેર, ફેસ ડિરેક્ટર (કંપની "Synesis) અને VOCORD FaceControl (VOCORD) બતાવો:

• એક પદાર્થ (99% સુધી) ઓળખવા હાઇ સંભાવના.
• કેમેરા પરિભ્રમણ ખૂણા એક વ્યાપક શ્રેણી માટે આધાર.
• વ્યક્તિઓ ફાળવણી, પણ ગાઢ રાહદારી વજન શક્યતા.
• ચલન વિશ્લેષણાત્મક અહેવાલો મુસદ્દો.

નમૂના ઓળખાણનો ફંડામેન્ટલ્સ ઓફ

કોઈપણ બાયોમેટ્રિક ઓળખ સિસ્ટમો પૂર્વનિર્ધારિત પેટર્ન દ્વારા નક્કી વ્યક્તિ અનુરૂપ સેન્સિંગ શારીરિક લાક્ષણિકતાઓ ઓળખ પર આધારિત છે. સ્કેનિંગ વાસ્તવિક સમય થાય છે. આઇપી કેમેરા ટર્મિનલ પર એક વિડિઓ સ્ટ્રીમ પ્રસારણ અને ચહેરો માન્યતા સિસ્ટમ નક્કી કરે છે કે ઈમેજ ડેટાબેઝ છબીઓ સંગ્રહિત. ત્યાં બે મુખ્ય પદ્ધતિઓ છે. બાયોમેટ્રિક પરિમાણો ચોક્કસ વ્યક્તિ માટે અનુરૂપ અનન્ય નંબર સ્વરૂપમાં ઇલેક્ટ્રોનિક નમૂનો પ્રક્રિયા પરિણામો: પ્રથમ સ્થિર સિદ્ધાંતો પર આધારિત છે. બીજી પદ્ધતિમાં "માનવ" અભિગમ પુરી અને સ્વ શિક્ષણ અને પ્રમાણિકતાના લાક્ષણિકતા છે. વિડિઓ છબી વ્યક્તિગત ઓળખ ઉજવાય, એકાઉન્ટ વય-સંબંધિત ફેરફારો, અને બીજા પરિબળો (સામગ્રીનું ઉત્પાદન કરતો, દાઢી અથવા મુંછો, ચશ્મા હાજરી) માં લઈ ગયા. આ ટેકનોલોજીનો એક્સ-રે સાથે, પણ જૂના ફોટા સાથે કામ કરે છે અને જો જરૂરી હોય, પરવાનગી આપે છે.

શોધ અલ્ગોરિધમનો વ્યક્તિઓ

Haar કેસ્કેડ (માસ્ક સેટ) નો ઉપયોગ કરીને - વ્યક્તિઓ શોધવામાં સૌથી સામાન્ય પદ્ધતિ છે. માસ્ક કાળા અને સફેદ વિભાગોનો એક અલગ મિશ્રણ સાથે એક લંબચોરસ બોક્સ છે.

કાર્યક્રમ પદ્ધતિ નીચે પ્રમાણે છે: વિડિયો ફ્રેમ માસ્ક સમૂહ દ્વારા આવરી લેવામાં આવે છે, અને કોન્વલૂશન પરિણામો (એક કાળા અને સફેદ ક્ષેત્રોમાં જોડાયેલા પિક્સેલ્સ ગણતરી) તફાવત ગણતરી કરવામાં આવે છે ચોક્કસ થ્રેશોલ્ડ કિંમત સાથે સરખાવવામાં આવે છે.

વર્ગીકરણ કામગીરી સુધારવા માટે હકારાત્મક (ફ્રેમ જ્યાં માનવ ચહેરાઓ છે) અને નકારાત્મક (તેમને વિના) શિક્ષણ નમૂનાઓ છે. પ્રથમ કિસ્સામાં કોન્વલૂશન પરિણામ થ્રેશોલ્ડ કિંમત, બીજા ઉપર છે - નીચે. એક માન્ય ભૂલ સાથે વ્યક્તિગત ડિટેક્ટર convolutions તમામ તબક્કામાં રકમ નક્કી કરે છે અને જો ઓળંગાઈ ગઈ ફ્રેમમાં વ્યક્તિઓ હાજરી સૂચવે છે.

રેકગ્નિશન ટેકનોલોજીનો

શોધ અને પ્રારંભિક સ્ટેજ, લ્યુમિનન્સ અને છબી ભૌમિતિક ઇચ્છાથી સ્થાનિકીકરણ પછી. વધુ ક્રિયાઓ - ચિહ્નો અને ઓળખ ગણતરી - વિવિધ પદ્ધતિઓ દ્વારા હાથ ધરવામાં કરી શકાય છે.

જ્યારે ઉત્તમ પ્રકાશ સાથે રૂમમાં એક ચહેરો સંપૂર્ણ ચહેરો સ્કેનીંગ સારા પરિણામ બે પરિમાણીય ઈમેજ સાથે કામ ગાણિતીક નિયમો દર્શાવે છે. અનન્ય બિંદુ અને તેમની વચ્ચે અંતર વિશ્વ્લેષણ કરતાં, ચહેરો શોધ સિસ્ટમ "લાઇવ" છબી અને રજિસ્ટર્ડ નમૂનો વચ્ચે તફાવત સહગુણાંકો ઓળખવા હકીકત તપાસે છે.

45 ડિગ્રી - થ્રી-ડાયમેન્શનલ ટેકનોલોજી તેજસ્વી પ્રવાહ, આગળથી માન્ય વિચલન કોણ બદલવા માટે પ્રતિરોધક છે. અહીં, માત્ર ખુલ્લી પોઈન્ટ અને લીટીઓ, પણ સપાટી (વળાંક પ્રોફાઇલ) ગુણધર્મો મેટ્રિક અંતર therebetween વિશ્લેષણ. આવા એલ્ગોરિધમ્સ ઉપયોગ કરવા ઉપર 200 ફ્રેમ્સ / સેક સૌથી વધુ ગુણવત્તા વિડિઓ જરૂર છે. સિસ્ટમ સ્ટીરિયો આધારિત છે, 5 મેગાપિક્સેલ, ઉચ્ચ ઓપ્ટિકલ ઠરાવની એક મેટ્રિક્સ સાથે અને સમન્વયન ભૂલ ઘટાડવા માટે. વધુમાં, તેઓ ટ્રાન્સમિશન સમય ઘડિયાળ માટે ખાસ કેબલો દ્વારા જોડાયેલ છે.

આધુનિક બજાર સિસ્ટમો રાજ્ય

પ્રથમ બાયોમેટ્રિક સિસ્ટમ, તેમના ઊંચા ખર્ચ કારણે, માત્ર સરકાર અને લશ્કરી સુવિધાઓ માટે વિકસાવવામાં આવ્યા છે માત્ર મધ્ય 90 વ્યવસાયો માટે ઉપલબ્ધ બની હતી. ટેકનોલોજી અને માઇક્રોપ્રોસેસર ટેકનોલોજી ઝડપી વિકાસ સિસ્ટમો સચોટતા વધારો થયો છે અને તેમની મર્યાદામાં વિસ્તૃત. દેશ અગ્રણી સ્થિતિ બજારમાં સુરક્ષા સિસ્ટમો અમેરિકન અને પશ્ચિમી યુરોપિયન ઉત્પાદકો સાથે સંબંધિત છે. સેલ્સ નેતા કોર્પોરેશનની સાધનો Zn વિઝન ટેકનોલોજીસ અને Visionics છે. મોટા ભાગના સ્થાનિક અને જોઈ સંશોધન ડેવલપર્સ કંપનીઓ "Vocord", NTechLab ઉત્પાદનો વચ્ચે આશાસ્પદ, "નીચલો ભાગ", LLC "VizhnLabs" અને "MDGs", જે અન્ય વસ્તુઓ વચ્ચે, રશિયન શરતો વિદેશી સિસ્ટમો વધુ અને અનુકૂલન રોકાયેલા છે.

કોમ્પ્યુટર facecontrol

કોન્ટેક્ટલેસ ઓળખ અરજી સૌથી વ્યાપક વિસ્તાર - આતંકવાદ તથા ગુન્હાના સામેની લડાઈમાં. છબી અપરાધીની ચહેરા ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત. સામૂહિક મેળાવડો (એરપોર્ટ સ્ટેશનો, શોપીંગ સેન્ટર, રમતો સુવિધાઓ) ની જગ્યાએ ક્રમમાં જે વ્યક્તિગતો કે જે ઇચ્છતા હોય ઓળખવા વાસ્તવિક સમય માં લોકો પ્રવાહ શૂટિંગ છે.

આગામી ક્ષેત્રમાં - ઍક્સેસ નિયંત્રણ સિસ્ટમ: ઇલેક્ટ્રોનિક પાસ પર નમૂના છબીઓ મોડલ, કેમેરા પરિણામે માહિતી સાથે સરખાવવામાં આવે છે. પ્રક્રિયા (રેટિના સ્કેન અથવા ફિંગરપ્રિન્ટ વિપરીત) આગળ કોઈ પગલા પસાર જરૂર વગર તત્કાલ થાય છે.

અન્ય ઝડપથી વધતી જતી ઉદ્યોગ - માર્કેટિંગ. ઇન્ટરેક્ટિવ બિલબોર્ડ વ્યક્તિના ચહેરા સ્કેન કરશે, તેની સેક્સ અને વય નક્કી કરે છે માત્ર જાહેરાતો કે જે ક્લાઈન્ટ માટે સંભવિત રસપ્રદ રહેશે વિઝ્યુલાઇઝ કરે છે.

પ્રવાહો અને પ્રોસ્પેક્ટ્સ

બેન્કિંગ સેક્ટર ખૂબ જ લોકપ્રિય ચહેરો માન્યતા સિસ્ટમ છે. ગયા વર્ષે, "પોસ્ટ બેન્ક" ના નેતૃત્વ તેમની ઓફિસો 50,000 સ્માર્ટ કેમેરા, માં સ્થાપન પછી ધિરાણ અને ચુકવણી સેગમેન્ટમાં છેતરપિંડી રોકવા કારણે રુબેલ્સને લાખો સાચવી શક્યા નથી. નિષ્ણાતો કહે છે કે 2021 દ્વારા જરૂરી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર નેટવર્ક બનાવવા કરશે, અને એટીએમ પર કોઈ કામગીરી માત્ર ક્લાઈન્ટ બાયોમેટ્રિક ઓળખ પછી શક્ય હશે.

આગામી દાયકામાં ઉચ્ચ ટેક્નૉલોજી સેલ્ફ સર્વિસ સંપૂર્ણ દુકાનો એક સાંકળ ખુલશે: ખરીદનાર દુકાન વિન્ડો માટે જાય છે, સૂચિ અને પાંદડા માંથી ઉત્પાદનો પસંદ કરો. વ્યક્તિઓ અને નમૂના ઓળખાણનો સિસ્ટમ ગ્રાહક ની ઓળખ નક્કી કરે છે ખરીદી અને જરૂરી રકમ એકાઉન્ટ પરથી લખો.

કામ માનસિક અને ભાવનાત્મક રાજ્ય માન્યતા સિસ્ટમ સ્થાપિત કરવા માટે ચાલી રહી છે. માનવ લાગણીઓ વિશ્લેષણ મલ્ટીમીડિયા વિસ્તારોમાં માંગ હશે: એનિમેશન, ફિલ્મ, ઉદ્યોગ, કોમ્પ્યુટર રમતો સર્જન કરે છે.