ડેટાબેઝ સાથે કામ શા માટે અરજીઓ છે

"વિનંતી" શું છે? શું સામાન્ય ક્વેરી દ્વારા થાય છે ડેટાબેઝ? વિનંતીઓ કે ડેટાબેઝ મોકલવામાં આવે શું છે? વિનંતી હેઠળ ચોક્કસ શરતો પુરવઠા ગર્ભિત, અનુસાર જે ડેટાબેઝ જવાબ આપો અને રસ માહિતી પૂરી પાડશે. એટલે ચોક્કસ શરતો / ડેટા જેના દ્વારા જરૂરી માહિતી પસંદ કરેલ અને ક્લાઈન્ટ બાજુ ફેલાય છે / અથવા ડેટાબેઝ દાખલ ત્યાં મોકલ્યો. પ્રશ્નનો જવાબ "પદાર્થ વિનંતી શું છે", તમે ચોક્કસપણે આ લેખ શીખશે.

શા માટે ડેટાબેઝ ક્વેરીઝ?

જવાબ માત્ર શું વિનંતી પ્રશ્ન આપવામાં હોવું જ જોઈએ, પણ પ્રશ્ન પર શા માટે પૂછપરછ છે. તેઓ કોઈ માહિતી હોય કે ડેટાબેઝમાં સંગ્રહ કરવામાં આવે છે વિચાર જરૂરી છે. સરળ ભાષામાં કહીએ, ડેટાબેઝ ક્વેરીઝ માહિતી કેટલાક કિસ્સાઓમાં જરૂરી વિચાર કરવામાં આવી છે. તેમના હેતુને ખૂબ જ અલગ અલગ હોઈ શકે છે: તે તૃતીય-પક્ષ સાઇટ પર બેન્કના ગ્રાહક તરીકે ઓળખવા માટે, અથવા એક કર્મચારી ઇન્ટ્રાનેટ તરીકે ઓળખાવે છે, અથવા રમત વેબસાઈટ પર પ્રોફાઇલ સ્થિતિ અંગે માહિતી મેળવવા માટે જરૂરી હોઇ શકે છે.

ના ક્વેરી છે ઘટકો શું છે?

શા માટે અરજીઓ છે: અમે પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે ચાલુ રાખો. એસક્યુએલ ક્વેરીઝ લખવા માટે વપરાય છે. SELECT અને પ્રતિ: જરૂરી માત્ર બે ઘટકો હોય છે. પરંતુ તેમને સિવાય વાપરી શકાય છે અને અન્ય ટીમ કે ડેટા પસંદગી અને પ્રદર્શિત કરવા માટે સ્ક્રીનીંગ માટે નવો જરૂરીયાતો ઉમેરો એક સંખ્યા દ્વારા ઉપયોગ થાય છે. આ વિનંતીઓ સૌથી સંબંધિત માહિતી કમ્પ્યુટર મેળવવા માટે ડેટાબેઝમાં છે: તમે જ્યાં તે કંઈક જોવા માટે છે શોધવા માટે બનાવવા માટે જરૂર છે. સૌથી વધુ લોકપ્રિય ઘટક ભાગો પછી જરૂરી છે શકે છે. જ્યાં લાગુ હોય, તો ડેટા પસંદગી માટે ચોક્કસ શરતો સેટ કરવા માટે. ઉદાહરણ માટે, તમે ઓળખ નંબર, જન્મ અથવા અન્ય માહિતી તારીખ કે અનન્ય છે સ્પષ્ટ કરી શકો છો અને તે વ્યક્તિ ઓળખવા શકે છે.

ક્વેરી બનાવી

કોઇ પણ વિનંતીને બાંધકામ કડક અધિક્રમ, જે ઉલ્લંઘન ન કરી શકે છે. એક ભૂલ થઇ શકે છે. બાંધકામ ત્રણ ઘટકો સાથે સરળ ક્વેરીના આધારે સમજાવી આવશે. પ્રથમ ત્યાંથી, SELECT છે, અને શકે છે. ઓપરેટર્સ બંને મોટા અને નાના અક્ષરો ટાઇપ કરી શકાય છે, અમલ અસર થતી નથી છે. પરંતુ શિષ્ટાચાર નિયમો પ્રમાણે તમામ પ્રકારની ઓપરેટરો થોડી સાથે મૂડી પત્ર અને જરૂરી શરતો, કોષ્ટકો નામો અને સામગ્રી સાથે લખવામાં આવે છે. અને કોડ બ્રાઉઝ કરતી વખતે નેવિગેટ કરવા જેથી વધુ સરળ છે. કોડ પર પાછા ફરીએ, તમે સિવાય કહેવું જોઈએ, તે શું માટે જવાબદાર છે.

ક્વેરી બનાવી, એક નિયમ તરીકે, વિવિધ વિકાસ પર્યાવરણોમાં કામ પર અલગ અલગ નથી. તેથી, તમે સામે એક પ્રશ્ન ઉભા: "ઍક્સેસ» અથવા અન્ય વિકાસ પર્યાવરણ માટે અરજીઓ શા માટે હોય છે, અને તમે ખાતરી કરો કે આ લેખમાં આપવામાં જવાબો તેમને બધા માટે આવશે હોઈ શકે છે.

મૂળભૂત માહિતી વિનંતી

મુખ્ય ઘટક ભાગો, અગાઉ ઉલ્લેખ કર્યો છે, કારણ કે માત્ર બે:

• પસંદ કરો [શું તમે માટે 2 ની જરૂર 1 વસ્તુ, તમે જરૂર 3] - સ્પષ્ટ કરવા માટે કઈ માહિતી જરૂરી છે વપરાય છે. તે ડેટાબેઝમાંથી કાર્યક્રમ છે કે જે સાથે વપરાશકર્તા કામ કરે છે તબદિલ કરવામાં આવશે.
• [કોષ્ટક ડેટા લેવામાં આવે છે કે જેમાંથી] માંથી - સ્પષ્ટ જરૂરી માહિતી નાની છે, અને હજુ પણ તે સૂચવવા માટે જ્યાં તેઓ લેવી જોઇએ કરવાની જરૂર છે. ડેટાબેઝ સીધું સંગ્રહિત છે ડેટા અને માહિતી ધરાવે છે એક ટેબલ. વિવિધ કોષ્ટકો ડેટાના સમાન કૉલમ આને અવગણવા માટે હોઈ શકે છે, અને જ્યાં તે લેવામાં આવે છે સ્પષ્ટ કરવા માટે વપરાય છે.

વધારાની વિગતો અને વિનંતી જૂથ કામગીરી

તમારા શોધ પરિણામોને સુધારવા માટે અને માહિતી પૂરી પાડવા માહિતીનો ઉપયોગ પર પહેલેથી વધારાના આદેશો પ્રાપ્ત થઈ છે:

• જ્યાં [શોધ શબ્દો] - ચોક્કસ લાયકાતની શરતો અંગે જરૂરી માહિતી બહાર સૉર્ટ કરવા માટે વપરાય છે.
• સીમા [નંબર] - પંક્તિઓ કે ટેબલ પરથી લેવામાં આવશે સંખ્યા મર્યાદિત કરવા માટે વપરાય છે.
• દ્વારા [ક્વેરી પેરામીટર] જૂથ - જૂથને ડેટાબેઝ પાસેથી મળેલી માહિતી વપરાય છે. પરંતુ જૂથ કોઈપણ માહિતી પૂરી પાડવામાં ન કરી શકાય છે, પરંતુ માત્ર પ્રમાણ માં, અને તે જ પ્રકાર ધરાવે છે. વધુ વિગતો માટે તમે જૂથ દ્વારા એક અલગ લેખ શોધવામાં દ્વારા બહાર મેળવી શકો છો. માહિતી દેખાવ અને તેના વધારે વાંચી શકાય સુધારવા માટે રચાયેલ ક્વેરીઝમાં ગ્રુપ કામગીરી.
• યુનિયનમાં [વિનંતી] એક અલગ વિનંતી ઉપપ્રશ્ન મૂકી વપરાય છે. જ્યારે તમે પ્રાપ્ત માહિતી એકદમ નોંધપાત્ર રકમ જરૂરી છે અને તે વિકલ્પ હોઈ શકે છે.
• જેમ કે "" માસ્ક ચોક્કસ કદના માહિતી વિનંતી અનુલક્ષે છે કે કેમ તે ચકાસવા માટે ઉપયોગ થાય છે. તેથી, તેની મદદ સાથે, તમે વ્યક્તિ જેની પગાર છ આંકડામાં vymeryat શોધી શકો છો.

ઉદાહરણ

પોતે આ લખવામાં સમસ્યારૂપ સમજ, અનુરૂપ ઉદાહરણ વગર છે. પણ એક ઉદાહરણ બધું કહી ન શકાય, અને તમે માહિતી ઘણો શોધવા માટે પહેલાં તમે તમામ તકો ઓફર એસક્યુએલ વિકાસકર્તાઓ જાણી કરવાનો પ્રયત્ન કરશે:

SELECT નામ, ProductNumber, ListPrice ભાવ

Production.Product FROM

ક્યાં ProductLine = 'R'

પાર્સ મને ઉપરોક્ત કોડનો ઓફર કરે છે. નામ, ઉત્પાદન સંખ્યા અને પાનું ચોપાનિયું ભાવ: પ્રથમ, ત્યાં જરૂરી માહિતી એક પસંદગી છે. એક "ભાવ" - અને ભાવ શીટ સહેજ અલગ નામ પર પ્રદર્શિત થાય છે. ડેટા કોષ્ટક "ઉત્પાદન" માંથી ડેટાબેઝ "પ્રોડક્ટ્સ" માંથી લેવામાં આવે છે. સામાન્ય રીતે, સ્પષ્ટ જો તમે માત્ર એક જ છે, કે જે ખરેખર એક વિનંતી મોકલે સાથે કામ કરી રહ્યા છે ડેટાબેઝ જરૂરી નથી. પરંતુ જો થોડા પાયા હોય, તો પછી સ્પષ્ટ કરવા માટે ખાતરી કરો, હકીકત એ છે કે કમ્પ્યુટર ખાલી કરવા સમજશે નથી જેમને તમે નો સંદર્ભ લો, અથવા તમારી વિનંતિ અવગણો અને એક ભૂલ પેદા કરશે આપવી જોઇએ. ત્રીજી લાઇન સૂચવે છે કે આઉટપુટ બધી માહિતી નથી, પરંતુ માત્ર એક જ છે કે "પી" ઉત્પાદનો ઇન ધી લાઇન ઓફ જાય છે. જેને ટૂંકા લેખ અંત આવ્યો, વાંચીને હવે તમે સમજો છો, શા માટે પૂછપરછ છે.